初創公司研發AI 利用大數據兩秒檢出成衣壞貨

初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。

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大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以360度圖像拍攝技術，兩秒拍攝36幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻5成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。

檢驗成衣時，以AI及大數據分析技術可在2、3秒抽起問題貨品。

去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司（Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球7000多億美元服裝貿易額中，有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。

Quikec亦設計了智能量度尺。

Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第3屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要10分鐘，現時拍攝連AI對比，2至3秒便完成！」李秋明指，目前與兩家貿易公司合作，得到100多家工廠的數據支持，技術準確率暫為7成，若日後有更多數據便可提升至9成或以上。Quikec亦設計了智能量度尺，會自動將量度後的尺寸記錄並上載雲端，工時因此減半。

有了AI協助，製衣廠員工不需再以人手記錄尺寸再輸入至電腦，工時因此減半。

國外一家AI新創公司籌得3400萬美元（約2.6億港幣），用於推廣Basis專為會計師事務所設計、能力相當於初級會計師的AI自動化產品。

自主代理AI系統進行複雜的工作

據外媒報導，總部位於紐約的新創公司Basis專注於自主代理AI系統，這類系統利用AI技術自主執行動作，特別適合進行複雜的工作流程。Basis的產品可自動處理交易輸入、資料檢查等任務，並與熱門帳簿系統如QuickBooks和Xero無縫整合。

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產品功能相當於一名初級會計師

旗下有450名員工的會計事務所Wiss執行長哈普（Matt Harpe）表示，Basis產品的功能相當於一名初級會計師，會計人員無需再手動逐項查核，只需檢查AI會計代理的工作成果即可，讓Wiss這樣的大型會計師事務所的工作時間減少了大概30%。

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可緩解人力資源壓力

目前，會計行業面臨嚴重人才短缺問題，尤其是在嬰兒潮世代退休、年輕一代對會計行業興趣減退的背景下。Khosla Ventures總經理拉博斯（Keith Rabois）指出，Basis的自動化技術可緩解人力資源壓力，讓現有會計師專注於高階審查工作。

會計被視為最容易受AI影響的行業之一

美國勞工統計局數據顯示，現在美國會計行業共有300萬名員工，但參加註冊會計師考試的人數自2016年來大幅下降了33%。報導稱，會計被視為最容易受AI影響的行業之一。OpenAI的研究指出，基於大型語言模型的自動化技術未來可能有能力涵蓋會計師與審計師的所有工作內容。