首位中文AI醫生「小君」0.8秒生成診斷 診斷準確率逾95%

北京天壇醫院成功研發首個中文數位放射科醫生，能快速生成上百種疾病的診斷意見，平均僅需0.8秒生成一個病例的診斷意見，準確率逾95％。

首位中文AI醫生「小君」 0.8秒生成診斷

北京天壇醫院最近宣布，成功研發出一個專為醫學影像診斷設計和構建的人工智慧大型語言模型，名為「龍影」。該模型的首個中文數位放射科醫生代表「小君」能夠快速生成上百種疾病的診斷意見，平均僅需0.8秒生成一個病例的診斷意見。

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「龍影」基於數十年專業診斷經驗建立

「龍影」大型語言模型是由北京天壇醫院放射科教授劉亞歐團隊與北京理工大學教授葉初陽、張美慧團隊合作研發的。它是基於天壇醫院放射科超過百萬的高品質醫學影像圖像資料和數十年的專業影像診斷經驗所建立的。這個大型語言模型經過超過3年的訓練，由多名資深人工智慧專家培養而成。

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「小君」診斷準確率超95%且能不間斷工作

目前，「龍影」大型語言模型的實體代言人之一「小君」能夠針對腦部、頸部和胸部等十多個部位的腫瘤、感染等上百種疾病給出診斷意見。通過對近千例病例的驗證，「小君」的診斷準確率超過95%。劉亞歐表示，他們將繼續訓練「小君」掌握對CT和X光影像的報告解析和診斷，在不斷學習和反覆運算的過程中，「小君」有望成為一名全面的放射科醫生。

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「小君」不僅在醫學上表現出色，而且具有非凡的工作能力，能夠「7×24小時」不間斷工作。這意味著患者的影像診斷需求可以得到更及時的處理，同時也能減輕繁忙的放射科醫生的診斷壓力。

未來在家鄉或能得到專家級別影像診斷

北京理工大學團隊介紹稱，「龍影」是一個基於中文自然語言處理的大型語言模型，通過針對性地使用多種大型模型微調方法，提高了模型在特定下游任務中的性能表現，同時保護醫療資料的隱私性。

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未來，「龍影」將不斷豐富和完善其功能，並根據不同地區、語言特點和診斷習慣進行訓練，以成為能夠適應不同診療特色和區域特點的數位放射醫生。換句話說，一些醫療條件尚不完善的地區的患者，也可以在家鄉獲得北京天壇醫院專家級別的影像診斷。

美國一項最新研究報告，證實人工智慧（AI）曾經在遊戲中說謊，警告如不及早防範，人類最終會遭奪權甚至滅亡。

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研究報告在模式期刊發表

《ScienceAlert》報道，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）針對AI存在安全的研究員帕克（Peter Park），在「模式」（Patterns）期刊發表的文章指出，原本設計為誠實不欺的現有AI系統，已發展出令人不安的說謊技巧，例如欺騙線上遊戲的人類玩家，或說謊以僱用人類來解決「我不是機器人」的驗證。

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AI行為可能變得不受控且無法預測

帕克指出能深度學習的AI系統不像傳統軟體那樣由「編寫」而成，而是透過類似選擇性培育的程序逐漸「成長」，也就是說，AI的行為在訓練背景下看似可預測、可控制，但有可能轉眼就變得不受控制且無法預測。

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AI系統Cicero表現異常

研究始於科技公司Meta的AI系統Cicero，這套系統最初設計目的是玩一款名為「外交」（Diplomacy）的戰略遊戲，獲勝關鍵是結盟。根據2022年發表在「科學」（Science）期刊的報告，Cicero在遊戲中表現優異，所獲分數可排在資深人類玩家的前10%。帕克當時很懷疑Meta對Cicero在遊戲裡大勝的熱切描述。Meta聲稱Cicero「在很大程度上誠實且有幫助」，且「絕不會蓄意在背後搞鬼」。

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Cicero欺騙人類偷偷通風報信

但當帕克與同事深究完整資料時，發現完全是另一回事。舉例來說，在遊戲中扮演法國的Cicero與人類玩家扮演的德國合謀，欺騙並入侵同為人類玩家扮演的英格蘭。Cicero承諾會保護英格蘭，卻偷偷向德國通風報信。

AI野心大會追求權力及掌控社會

在另一個引人注意的案例中，科技公司OpenAI的Chat GPT-4系統謊稱自己是一個視力受損的人，在零工平台TaskRabbit上聘用一個人類替它通過「我不是機器人」驗證任務。研究報告警告，在最糟糕的情況下，具有超凡智慧的AI可能會追求權力及掌控社會，如果符合AI「不為人知的目標」，人類可能慘遭奪權、甚至滅絕。