將商品放入袋即被識別監控 法超市用AI抓賊效果顯著大減7成損失

為了打擊商店行竊，法國部分超市決定使用AI攝像機檢測顧客的可疑手勢和行為辨識出竊賊，效果顯著，有商家即減七成損失。

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偷竊僅需幾秒就可完成

據外媒報道，2022年，法國官方通報的商店盜竊事件達42000起，平均每日115起，比前一年增加了14%，許多超市都深受其害，且還有許多未報告的偷竊事件。法國一家超市的視頻監控畫面顯示，偷竊往往只需要幾秒鐘的時間。

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AI監控識別小偷 一個禮拜抓到13個

儘管有監控，但發現這些盜竊時通常為時已晚。無奈之下，有超市決定配備能夠偵測偷盜者的AI軟件，效果顯著，一周之內該商店共逮到13人，每次都是通過這些特殊的攝像頭識別出來的。為瞭解人工智能是如何工作的，當地媒體記者在經理的同意下，嘗試盜竊一包蛋糕。20秒後，所有員工都收到了通知。

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當顧客拿起商品 員工就會收到通知

商店經理薩姆森（Samson Tshghrikyan）表示，當小偷把東西放進包裡時，20秒左右所有員工就會收到可疑警報，因為AI會不斷分析顧客的行動。如果他們在包裡放了東西，工作人員就會立即進入紅色警戒狀態。警報響起後，將取決於最後的結帳，「在這種情況下，我們會等到顧客到達收銀台，看他們是否清空了袋子。如果顧客沒有清空，保安會介入解決，通常是友好解決。」

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商店損失減少7成

雖然商家每個月需要花費220歐元（約1889元港幣）來維持該AI軟件運行，但投資是值得的，往年商家損失貨物的價值達5000多歐元（約4.3萬港幣），現在損失減少了70%。

OpenAI 發表名為「o1」的最新AI模型，會運用更多時間思考，還能夠認識錯誤並修正答案，就像真人一樣。

新版旨在回答更複雜問題

綜合外媒報道，OpenAI推出新型人工智能模型o1-preview，是該公司計劃中「推理」模型系列的首款產品。o1模型旨在回答更複雜的問題，且速度快於人類。同時發布的還有較小型、更經濟實惠的o1-mini版本。

不再猜測改為整體盤算

新的模型名稱不僅重新回到「1」開始，而且也拿掉「GPT」，意味著 o1 和 GPT 系列採取了不同的策略，不再是靠統計預測的方式，去「猜」下一個字應該是什麼，而是會整體的考慮問題和答案的邏輯性。

數學考試答對問題83%

OpenAI研究主管特沃雷克 ( Jerry Tworek ) 表示，o1「使用了全新的優化演算法和特別為其量身打造的訓練數據集」。這種新方法使用強化學習技術，通過獎勵和懲罰來教導系統。故此它在數學和編程等方面表現更加出色。OpenAI目前的旗艦模型GPT-4o在國際數學奧林匹克競賽的資格考試中，僅能正確回答13%的問題，而o1的成功率高達83%。

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「幻覺」減少但未完全解決

o1的另一個突破，是使用「思維鏈」來處理查詢，類似人類逐步解決問題的方式。特沃雷克指出，這種新的訓練方法使模型更加準確，「幻覺」問題有所減少，但仍未完全解決，因此最終還是要人類來做最後的檢查。

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