乘客插隊登機引混亂 美航三機場測AI新科技防打尖

美國航空（American Airlines）近日開始測試一項新技術，利用人工智能（AI）來幫助管理登機程序，以減少乘客打尖的情況，已在新墨西哥、維吉尼亞和亞利桑那三州的機場進行試驗。

為佔行李櫃 有乘客打尖或無視登機規定

在美國各大機場的候機室中，越來越多乘客打尖或無視登機規定，目的是為了先佔用座位上方的行李櫃。這種情況不僅混亂了登機流程和影響了航班準點起飛，還大幅增加了地勤人員和乘客之間發生衝突的風險。

美航三機場測AI新科技防乘客打尖登機

據《衛報》報導，美國航空引入這項新科技利用人工智能軟件自動檢測登機口的乘客，並即時確認他們的登機順序和機票資訊。一旦檢測到有人打尖或試圖搶快登機，AI就會通知地勤人員介入，要求對方重新排隊，確保登機的公平性和順序性。

大幅減少地勤人員和乘客之間的衝突

這項技術的引入不僅可以提高整體效率，還有望大幅減少地勤人員和乘客之間的衝突，讓登機過程更加有序和順暢。

美國航空公司客機。 AP圖片

國外一家AI新創公司籌得3400萬美元（約2.6億港幣），用於推廣Basis專為會計師事務所設計、能力相當於初級會計師的AI自動化產品。

自主代理AI系統進行複雜的工作

據外媒報導，總部位於紐約的新創公司Basis專注於自主代理AI系統，這類系統利用AI技術自主執行動作，特別適合進行複雜的工作流程。Basis的產品可自動處理交易輸入、資料檢查等任務，並與熱門帳簿系統如QuickBooks和Xero無縫整合。

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產品功能相當於一名初級會計師

旗下有450名員工的會計事務所Wiss執行長哈普（Matt Harpe）表示，Basis產品的功能相當於一名初級會計師，會計人員無需再手動逐項查核，只需檢查AI會計代理的工作成果即可，讓Wiss這樣的大型會計師事務所的工作時間減少了大概30%。

unsplash設計圖片

可緩解人力資源壓力

目前，會計行業面臨嚴重人才短缺問題，尤其是在嬰兒潮世代退休、年輕一代對會計行業興趣減退的背景下。Khosla Ventures總經理拉博斯（Keith Rabois）指出，Basis的自動化技術可緩解人力資源壓力，讓現有會計師專注於高階審查工作。

會計被視為最容易受AI影響的行業之一

美國勞工統計局數據顯示，現在美國會計行業共有300萬名員工，但參加註冊會計師考試的人數自2016年來大幅下降了33%。報導稱，會計被視為最容易受AI影響的行業之一。OpenAI的研究指出，基於大型語言模型的自動化技術未來可能有能力涵蓋會計師與審計師的所有工作內容。