國外有公司推出AI預測工具,可通過平均85%的準確率預測書籍的銷量。
Die KI-Revolution auf dem Buchmarkt beginnt ab sofort https://t.co/kW1ETuBJ3x pic.twitter.com/FvrJuXCoey
— WELT (@welt) December 30, 2024
AI預測工具可預測書籍銷量
據外媒報道,為降低出版行業的經濟風險,負責追蹤書籍銷售資料的市場研究公司Media Control與諮詢及軟件公司Bearing Point合作,推出AI預測工具「Demandsens」。據稱,該工具可以通過分析銷售資料、消費者行為和季節性趨勢等資訊,以平均85%的準確率預測書籍的銷量。
暢銷書具備共同特徵
斯坦福大學的喬迪·阿徹和馬修·L·喬克斯曾分析2萬多本《紐約時報》暢銷書,試圖通過演算法解剖暢銷書的成功密碼。他們發現,暢銷書往往具備某些特徵:故事發生在城市;女主角28歲;更強調親密關係而非性;以及角色喜歡狗勝過貓。
書籍市場競爭激烈
每年,書市都會被大量新書淹沒。僅在德國,2023年就有約6萬種新書問世。在這個競爭激烈的環境中,出版社已將書籍及其作者的銷售潛力作為出版評估的關鍵標準。他們關注哪些主題和封面、哪個書名更吸引讀者,甚至連作者的社交媒體粉絲數量也成為考量因素。
AI判斷書籍有兩面性
機器的文學判斷會比挑剔的評論家更加公平,AI會掃描每一篇投稿,為新人提供機會,讓更多作者被看到。但另一方面,這也存在風險,文學作品可能因此變得更加模式化、缺乏創意、變成流水線上的商品。
目前,這款工具完全依賴銷售資料等定量指標,而非敘事技巧、風格或語言的趣味性等品質指標。匹茲堡大學的一項研究發現,調查參與者更青睞AI生成的詩歌,而非莎士比亞的作品。如果以這種評分為標準訓練演算法,那麼它可能會否決低估莎士比亞書籍出版的可能。
»Die Software DemandSens soll bald einen Bestseller mit einer Trefferquote von bis zu 99 Prozent Genauigkeit voraussagen. Für die Verlage könnte das Reichtum ohne Risiko bedeuten. Aber mit Nebenwirkungen.«https://t.co/8aq39yMM7M
— Was mit Büchern (@wasmitbuechern) November 10, 2024