肺癌不但為本港的頭號癌症殺手，更是香港最常見的癌症，每年新症逾5000宗，當中超過八成為非小細胞肺癌個案。中大醫學院腫瘤學系系主任莫樹錦，早前與南韓多間大學合作，開發一種用於非小細胞肺癌的人工智能（AI）分析工具，能預測肺癌治療的有效性，意味能提供更精確的臨床治療方案。
港韓合作研發肺癌AI分析工具，治療更精確。
現時針對帶有PD-L1表達的晚期非小細胞肺癌患者，一線治療是一種以antiPD-1為免疫檢查點抑制劑（immune checkpoint inhibitor）的免疫療法，但治療成效受限於患者的腫瘤微環境。專家們建議，腫瘤微環境中的「腫瘤浸潤淋巴細胞」可作為生物標誌物，透過了解其分布，便可以預測晚期非小細胞肺癌治療的有效性。
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這項研究的AI分析工具可為完整病理切片影像進行分析，以了解生物標誌物「腫瘤浸潤淋巴細胞」的分布。結果顯示，AI分析與抗腫瘤反應及無惡化存活期密切相關，意味日後可提供更精確的臨床治療方案。有關的研究已刊登於權威醫學期刊《Journal of Clinical Oncology》，詳情可瀏覽這網頁：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35271299/。
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莫樹錦。
