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屯門元朗空氣質素健康指數達嚴重 環保署籲減少戶外逗留時間

社會事

屯門元朗空氣質素健康指數達嚴重 環保署籲減少戶外逗留時間
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屯門元朗空氣質素健康指數達嚴重 環保署籲減少戶外逗留時間

2023年05月30日 15:30 最後更新:16:47

環保署指出自29日起持續錄得較平常為高的空氣污染水平,預測本港30日稍後時間,部分空氣質素監測站的空氣質素健康指數可能達至「嚴重」水平,隨後數天空氣污染仍會處於較高水平。

截至下午2時,環保署錄得各區的空氣質素健康指數。環保署網站擷圖

截至下午2時,環保署錄得各區的空氣質素健康指數。環保署網站擷圖

環保署預測本港今日稍後時間,部分空氣質素監測站的空氣質素健康指數可能達至「嚴重」水平。資料圖片

環保署預測本港今日稍後時間,部分空氣質素監測站的空氣質素健康指數可能達至「嚴重」水平。資料圖片

環保署表示受颱風瑪娃的外圍下沉氣流影響,本港今日天氣酷熱及晴朗,而輕微至和緩西至西北風帶來一股較高區域背景污染水平的氣流,同時不利污染物擴散;日間充沛的陽光助長光化煙霧活動。

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截至下午2時,環保署錄得各區的空氣質素健康指數。環保署網站擷圖

截至下午2時,環保署錄得各區的空氣質素健康指數。環保署網站擷圖

環保署預測本港今日稍後時間,部分空氣質素監測站的空氣質素健康指數可能達至「嚴重」水平。資料圖片

環保署預測本港今日稍後時間,部分空氣質素監測站的空氣質素健康指數可能達至「嚴重」水平。資料圖片

環保署指日間充沛的陽光助長光化煙霧活動。資料圖片

環保署指日間充沛的陽光助長光化煙霧活動。資料圖片

環保署指出自29日起持續錄得較平常為高的空氣污染水平。資料圖片

環保署指出自29日起持續錄得較平常為高的空氣污染水平。資料圖片

環保署預料空氣污染水平在低壓槽為本港帶來幾陣驟雨之前仍會維持在比平常較高的水平。資料圖片

環保署預料空氣污染水平在低壓槽為本港帶來幾陣驟雨之前仍會維持在比平常較高的水平。資料圖片

一般市民應減少在戶外逗留的時間,特別在交通繁忙的地方。資料圖片

一般市民應減少在戶外逗留的時間,特別在交通繁忙的地方。資料圖片

環保署料30日稍後空氣質素健康指數風險級別可達「嚴重」。資料圖片

環保署料30日稍後空氣質素健康指數風險級別可達「嚴重」。資料圖片

環保署指日間充沛的陽光助長光化煙霧活動。資料圖片

環保署指日間充沛的陽光助長光化煙霧活動。資料圖片

環保署指出自29日起持續錄得較平常為高的空氣污染水平。資料圖片

環保署指出自29日起持續錄得較平常為高的空氣污染水平。資料圖片

而根據天文台預測,颱風瑪娃將在未來一兩日逐漸轉向偏北方向緩慢移動,環保署預料空氣污染水平在低壓槽為本港帶來幾陣驟雨之前仍會維持在比平常較高的水平。

環保署預料空氣污染水平在低壓槽為本港帶來幾陣驟雨之前仍會維持在比平常較高的水平。資料圖片

環保署預料空氣污染水平在低壓槽為本港帶來幾陣驟雨之前仍會維持在比平常較高的水平。資料圖片

一般市民應減少在戶外逗留的時間,特別在交通繁忙的地方。資料圖片

一般市民應減少在戶外逗留的時間,特別在交通繁忙的地方。資料圖片

當局呼籲當健康風險級別達到甚高或嚴重水平時,兒童、長者及心臟病或呼吸系統疾病患者應盡量減少或避免體力消耗及戶外活動。一般市民應減少或盡量減少戶外體力消耗,以及減少在戶外逗留的時間,特別在交通繁忙的地方。

截至下午2時,環保署錄得一般監測站及路邊監測站的空氣質素健康,分別為5至10+(中至嚴重)及7至8(中至高);並預測30日下午的健康風險最高達嚴重,而31日上午則為高。而元朗及屯門兩個地區,空氣質素健康指數達10+,健康風險為嚴重。

環保署料30日稍後空氣質素健康指數風險級別可達「嚴重」。資料圖片

環保署料30日稍後空氣質素健康指數風險級別可達「嚴重」。資料圖片

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「全港性污水病毒監測計劃」揚威國際 奪國際水協會項目創新獎

2024年08月14日 15:01 最後更新:15:22

「全港性污水病毒監測計劃」在國際水協會項目創新獎的「績效改善與營運解決方案」組別榮獲金獎,環保署署長徐浩光、渠務署副署長李康年和衞生署首席醫生龔健恆率領跨部門代表團隊,在加拿大多倫多接受獎項。

香港污水病毒監測計劃榮獲國際水協會項目創新獎。 政府新聞處圖片

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由環保署聯同渠務署和衞生署組成的跨部門團隊,開創了香港獨有的「全港性污水病毒監測計劃」,利用污水監測應對新型冠狀病毒,在本港疫情最嚴峻階段提供重要數據協助抗疫,發揮莫大的社會經濟效益。
  
徐浩光表示,項目能在世界各地108份提名中突圍而出,展示特區政府勇於運用創新思維,把水環境科學融入公共衞生防控策略,發展出一套適合香港以至世界其他地方的框架,成績更受到國際社會的肯定。

香港污水病毒監測計劃榮獲國際水協會項目創新獎。政府新聞處圖片

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 「全港性污水病毒監測計劃」透過非侵擾性的方式,檢測污水網絡的新冠病毒濃度,在新冠疫情期間監測範圍覆蓋全港約八成人口,並在不同防疫階段協助有效追蹤病毒源頭,以及發揮定點監測的作用,使政府能掌握病毒在社區的活躍情況和變異病毒株的流行趨勢。在第五波疫情期間,團隊利用大量污水病毒數據開發了兩個統計模型,能實時預測兩至4天後的新病例數目,以協助制訂抗疫策略和防疫措施。

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