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保險索償AI話事?美國最大保險公司用AI大量拒賠惹官司

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保險索償AI話事?美國最大保險公司用AI大量拒賠惹官司
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保險索償AI話事?美國最大保險公司用AI大量拒賠惹官司

2023年11月25日 15:20 最後更新:19:14

美國健康保險公司UnitedHealthcare涉嫌使用AI推翻醫生的判斷以拒賠患者醫療費,被病人家屬聯合上訴。

UnitedHealthcare是美國最大的健康保險公司,2019 年11月,該公司開始使用 nH Predict人工智慧算法,該AI算法用於估算病人需要多少後期護理,通過在包含600萬個病例的資料庫中提取資訊,來估算後期護理大致需要多久。保險公司的人只需要將客戶的年齡、生活狀況、身體機能等資訊輸入進去,AI就會自動給出一系列估計,包括客戶的醫療需求是什麼、出院日期在哪天等。

然而,nH Predict有嚴重缺陷,它並不能預測醫療併發症,患者往往在療養院住不超過14天,就會收到拒保通知。更致命的是,這款AI算法是NaviHealth開發的,而NaviHealth則是UnitedHealthcare的子公司。也就是說,該AI推斷出來的結果,全由UnitedHealthcare控制。

2022年,91歲的吉恩(Gene Lokken)在家中摔倒。老人骨質較為疏鬆,腿骨和腳踝均發生骨折。在醫院住了六天后,他被轉移到護理中心,又花了一個月逐漸恢復。醫生說他的情況有所好轉,可以開始物理治療了。

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對老人來說,物理治療註定是一個漫長的過程,然而僅在19天之後,UnitedHealthcare就拒絕再支付治療費,並發出一封拒絕信,稱「他沒有嚴重的醫療問題。」但醫生和治療師均認為老人的肌肉功能仍然「麻痹且虛弱」,也就是說應該繼續治療。

家人很憤怒,向保險公司提出異議,但也被對方駁回,無奈下只得自掏腰包,直到老人過世。這家人在買了保險的情況下,仍多花了15萬美元(約117萬港幣)。

UnitedHealthcare官網截圖

UnitedHealthcare官網截圖

類似的,74歲老人戴爾(Dale Tetzloff)突發中風,住院治療後,醫生將其轉到一家專業的護理院,說他需要至少100天的後續護理。僅僅住了20天,UnitedHealth便拒絕繼續付款。

他的家人給UnitedHealth連續發了兩次異議,在第二次,經NaviHealth的醫生審查後,保險公司同意繼續付款。然而住到第40天時,保險公司再度停了付款,並且拒絕給出理由。家人又嘗試發出異議,可再也沒成功,老人被轉移到養老院四個月後便過世了,從老人中風到去世這段時間,他的家人額外多花了約7萬美元(約54萬港幣)。

示意圖。設計圖片

示意圖。設計圖片

為了討回公道,早前這兩家人聯合起來,將UnitedHealthcare告上了法庭。他們還在尋找全美各地的數萬名潛在受害者,打算進行集體訴訟。在訴訟進行期間,有媒體對UnitedHealth展開了調查,而調查結果很大程度上和兩家人的主張吻合,即該公司使用了存在嚴重缺陷的AI演算法來推翻醫生的判斷。

訴訟文件稱,當患者或者醫生要求查看AI生成的報告時,會被UnitedHealth以“商業機密”為由拒絕。而且,如果醫生執意反對AI做出的判斷,UnitedHealth也會依然以AI為准,這背後的原因是:醫生的判斷太費錢,而AI能省錢。

示意圖。設計圖片

示意圖。設計圖片

根據幾個匿名前員工的爆料,自2020年UnitedHealth收購了NaviHealth後,公司的重點就開始朝著績效、指標轉移了。儘管AI有著明顯的缺陷,但是在過去兩年中,員工們得到的指示仍然是盡可能靠近AI的預測,也就是儘早讓患者出院,給公司省錢。

沒人知道UnitedHealth究竟通過AI省了多少錢,據外媒估計每年能省幾億美元,但具體數字只能猜測,目前,該訴訟仍在進行中。

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OpenAI發佈新AI模型o1 整體思考自我修正 答奧數題正確率超8成

2024年09月16日 11:20 最後更新:11:42

OpenAI 發表名為「o1」的最新AI模型,會運用更多時間思考,還能夠認識錯誤並修正答案,就像真人一樣。

新版旨在回答更複雜問題

綜合外媒報道,OpenAI推出新型人工智能模型o1-preview,是該公司計劃中「推理」模型系列的首款產品。o1模型旨在回答更複雜的問題,且速度快於人類。同時發布的還有較小型、更經濟實惠的o1-mini版本。

不再猜測改為整體盤算

新的模型名稱不僅重新回到「1」開始,而且也拿掉「GPT」,意味著 o1 和 GPT 系列採取了不同的策略,不再是靠統計預測的方式,去「猜」下一個字應該是什麼,而是會整體的考慮問題和答案的邏輯性。

數學考試答對問題83%

OpenAI研究主管特沃雷克 ( Jerry Tworek ) 表示,o1「使用了全新的優化演算法和特別為其量身打造的訓練數據集」。這種新方法使用強化學習技術,通過獎勵和懲罰來教導系統。故此它在數學和編程等方面表現更加出色。OpenAI目前的旗艦模型GPT-4o在國際數學奧林匹克競賽的資格考試中,僅能正確回答13%的問題,而o1的成功率高達83%。

OpenAI官網圖片

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「幻覺」減少但未完全解決

o1的另一個突破,是使用「思維鏈」來處理查詢,類似人類逐步解決問題的方式。特沃雷克指出,這種新的訓練方法使模型更加準確,「幻覺」問題有所減少,但仍未完全解決,因此最終還是要人類來做最後的檢查。

OpenAI官網截圖

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