政府將於本周六展開聯合招聘政務主任、二級行政主任、二級助理貿易主任及二級運輸主任的工作。
政府總部。FB圖片
當中政務主任的招聘目標人數為50,二級行政主任目標人數為200,至於二級助理貿易主任及二級運輸主任,目標人數為3人及10人。申請人必須透過公務員事務局網頁的網上申請系統遞交申請,截止申請日期為10月4日晚上11時59分。
另外,公務員事務局局長楊何蓓茵今11日到香港城巿大學主持政府職位招聘展覽開幕禮,表示政府是全港最大的僱主,為青年提供不同類型和性質的事業發展機會。
楊何蓓茵FB圖片
政府於本月中旬至10月上旬在10間本地大學,巡迴舉行政府職位招聘展覽。相關招聘展覽涵蓋50多個公務員職系,包括政務主任、二級行政主任、二級助理勞工事務主任、政府律師、法律援助律師、見習工程師、助理環境保護主任、政府化驗師、助理節目主任,以及多個紀律部隊的職位等。
公務員事務局局長楊何蓓茵下午探訪政府統計處,並與員工代表會面交流,了解部門在官方統計工作如何應用人工智能和數據科學,以提升統計服務的運作效率和質素。統計處向楊何蓓茵介紹,採用兩套人工智能模型執行職務後,合共減少近半人手。
公務員事務局局長探訪政府統計處。 政府新聞處圖片
統計處人員向局長介紹2026年人口普查的新方向。自2026年人口普查開始,部門將更廣泛和有系統地運用由各政府部門收集所得的行政數據,包括出入境記錄、公共房屋租金及福利金額等,從而減少數據收集的成本。統計處估計2026年和2031年人口普查的總成本將減少約四成,預計可節省約6億8千萬元。
公務員事務局局長探訪政府統計處。 政府新聞處圖片
公務員事務局局長探訪政府統計處。 政府新聞處圖片
部門人員隨後向楊何蓓茵講解統計處的數據科學發展策略,透過探索及應用各項前沿技術提升工作效率,例如以圖像識別、網頁抓取技術及電腦視覺技術等進行智能數據收集及處理,並介紹由部門內部研發的兩套人工智能模型。其中一套人工智能模型能在短時間內準確核實進出口報關單上的貨物分類和單位價格,從而提升數據驗證過程的質素和效率。另外一套人工智能模型應用於電子貨物艙單系統上,協助配對相應的進出口報關單及貨物艙單。
公務員事務局局長探訪政府統計處。 政府新聞處圖片
楊何蓓茵表示,政府工作不斷增加,各部門同一時間要削減開支及精簡人手,創新思維和靈活變通是不二法門,亦只有這樣才能追上複雜多變的大環境。她鼓勵統計處持續應用創新科技,在簡化工作流程的同時,進一步提升官方統計數據的及時性和準確性,滿足政府、工商界及市民對統計資訊的需求。
公務員事務局局長探訪政府統計處。 政府新聞處圖片
楊何蓓茵亦呼籲同事登記成為選民,在今年底立法會換屆選舉踴躍投票。