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盧煜明稱2019年事情前所未見 中大已重拾正軌 拒評區家麟個案

社會事

盧煜明稱2019年事情前所未見 中大已重拾正軌 拒評區家麟個案
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盧煜明稱2019年事情前所未見 中大已重拾正軌 拒評區家麟個案

2024年09月27日 13:39

對於中文大學在2019年被稱為「暴大」,明年將接任中大校長的盧煜明表示,2019年發生的事情是前所未見,中大已重拾正軌,會有新開始,集中推動學術和教育。

中大校董會早上一致通過中大醫學院副院長盧煜明為下任校長,任期5年,明年1月8日起生效。

中文大學。資料圖片

中文大學。資料圖片

盧煜明會見記者時說,他在中大服務了27年,有深厚感情,期望承先啟後,進一步提升大學在研究及創新方面的實力,學術成果在國際間發揮更大影響力,會繼續以弘揚人文精神為己任,致力為國家及香港培養學生。

他又說,校長是校董會的重要成員,形容是「一家人」,最重要團結為中大做事,又認為現任校長段崇智盡心盡力,中大在國際上的聲譽及排名都提升。

盧煜明。中大FB資料圖片

盧煜明。中大FB資料圖片

被問到他本身是政協及「再出發大聯盟」共同召集人之一,會否影響中大的自主,以及中大學者能否研究六四等議題,盧煜明回應說,他其中一項任務是將中國文化及好的東西帶回中國,又相信在內地的公職可將聲音帶到內地的決策機構。盧煜明強調尊重學術自由,但要守法合法,又舉例說從事醫學研究都要依循法律和規則,尊重病人私隱,亦有道德委員會的評審,如果屬於正常研究,相信「踩到紅線」的機會低。

中文大學。資料圖片

中文大學。資料圖片

有記者問盧煜明能否兼顧照顧患病妻子及工作,他說這幾年來已發展了一套系統,可以令他照顧家庭,同時做到想做的事情。盧煜明又說會與學生多溝通、多聆聽心聲,學生會是學生在大學受教育過程中的重要元素,大學支持他們重建學生會,但要符合程序和法規。

他又提到愛國觀念非常重要,中大會在大學和通識的層次等方面推進。對於傳媒人區家麟曾被捕和保釋,被問到區作為中大學生宿舍的舍監及是否適合教書,盧煜明說不評論個別個案。

中大逸夫書院網頁顯示,區家麟正在休假。

區家麟(最後排右)2018年帶領學生參加逸夫書院的塞班島暑期文化學習團。逸夫書院網站圖片

區家麟(最後排右)2018年帶領學生參加逸夫書院的塞班島暑期文化學習團。逸夫書院網站圖片

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盧煜明

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一滴血揪出代謝性脂肪肝 中大醫學院聯同美國及內地成功開發早期診斷模型

2024年12月19日 16:39 最後更新:16:59

中大醫學院、美國加州大學聖地牙哥分校及溫洲醫科大學第一附屬醫院共同成功開發了一種以血液為基礎的嶄新非侵入性早期診斷代謝性脂肪肝炎模型,有望可轉化至臨床應用,為患者提供更安全及具成本效益的診斷工具。

研究詳情已刊登於著名醫學期刊《Cell Metabolism》。

中大醫學院表示,代謝相關脂肪性肝病(MASLD,簡稱「代謝性脂肪肝」),原稱非酒精性脂肪肝(NAFLD),影響全球25-30%的人口,是最常見的慢性肝臟疾病。在本港,約27%的成年人口患有此疾病。

CUHK Medicine FB

CUHK Medicine FB

代謝性脂肪肝通常無明顯病徵,可惡化為脂肪性肝炎(MASH)、肝硬化,甚至肝癌。故此,有需要及早識別高風險群組,使病人能及早接受治療。

肝穿刺活組織檢查(肝活檢)是目前診斷脂肪性肝炎的「黃金標準」,但檢查具創傷性,會對病人帶來潛在風險,加上費用昂貴,令臨床應用受到限制。

這項研究的通訊作者、消化疾病研究國家重點實驗室﹙香港中文大學﹚主任于君教授表示:「這個創新的早期診斷模型是基於我們在前期MASH患者樣本結合動物研究發現的可以識別MASH的相關因子,能準確識別MASLD和MASH患者,並可評估MASH的改善情況和治療效果。其診斷效能在亞洲及美洲的三個獨立隊列中得到了驗證。研究成果已申請專利並正在開發診斷試劑盒。」研究共同通訊作者、中大醫學院内科及藥物治療學系腸胃及肝臟科主任黃煒燊教授亦表示:「這項發現將有助減少不必要的肝活檢程序,以便及早發現和介入,從而降低病情惡化的風險。」

中大醫學院。資料圖片

中大醫學院。資料圖片

研究團隊從四個獨立隊列研究中,收集了700個來自香港、中國內地及美國的血清樣本。研究前期透過分析健康對照、MASLD和MASH組的臨床診斷數據,利用結果所得的6種蛋白和17種臨床變數作檢測並結合隨機森林算法和單因素邏輯回歸方法進行篩選,成功建立起一個包含2種血清蛋白生物標誌物(CK-18, CXCL10)和身體體重指數(BMI)的非入侵性生物標誌物模型N3-MASH。研究第一作者、消化疾病研究國家重點實驗室﹙香港中文大學﹚助理教授張翔解釋:「此模型能準確識別出MASLD患者, AUROC達0.954,數值(由0至1)越高代表模型表現能力越好。在MASLD患者中,N3-MASH模型能夠識別MASH患者,AUROC為0.823,靈敏度、特異性和陽性預測值分別可達62.9%、90%及88.6%。這些發現有助於早期識別MASH患者,從而使他們提前接受密切跟進和適當干預。」

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