人工太高又唔消費嚴重打擊經濟發展 奧地利或成新「歐洲病夫」

奧地利經濟增長放緩，人均增長率處於歐洲墊底位置，預計到2026年才能恢復到2022年的水準，或成為新的「歐洲病夫」。

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奧地利經濟形勢不容樂觀

根據Raiffeisen Research的分析，奧地利可能成為新的「歐洲病夫」，這一稱號源於奧地利經濟增長的放緩，預計到2026年才能恢復到2022年的水準。奧地利經濟形勢不容樂觀，目前，奧地利的人均增長率在歐洲處於墊底位置，為-1.7%，國內生產總值（GDP）預計將連續第二年萎縮，而預算赤字也將超過GDP的3%上限。

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經濟挑戰的原因是多方面的。首先，預算赤字的增加限制了政府的財政空間。其次，私人消費低迷和企業投資不足也是重要因素。此外，工資增長速度超過了經濟產出，導致競爭力下降。

Raiffeisen Research負責人建議社會夥伴調節工資

為了應對這些挑戰，Raiffeisen Research負責人提出了一系列建議。他們建議短期內刺激企業投資，例如通過更快的折舊選擇。同時呼籲社會夥伴調節工資，以避免競爭力的進一步下降，此外還應減少官僚主義和提高行政效率。

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有專家強調奧地利需依靠自身力量擺脫困境

Raiffeisen銀行首席經濟學家德貝爾（Gunter Deuber）強調，奧地利需要依靠自身的力量來擺脫困境。由於全球工業的疲軟，出口市場不太可能提供大的推動力，而且歐洲央行的貨幣政策也不會針對奧地利經濟進行調整。因此，下一屆政府需要採取多種措施來提高奧地利的經濟地位。

工資增長流入家庭儲蓄 打擊經濟

他建議，勞動力市場是關鍵因素之一，目前勞動力既稀缺又昂貴。他推薦採取激勵措施，如降低工資稅，以鼓勵更多的全職工作。

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過去幾年中，工資的強勁增長對經濟造成了雙重打擊。不僅企業成本上升，而且這些資金往往流入家庭儲蓄，而不是通過消費回流到經濟中。德貝爾認為，政府在應對通貨膨脹危機時，向家庭提供的大量資金也是如此。他指出，如果採取價格控制措施，可能會更好地緩解通過工資增長產生的通貨膨脹的第二輪效應。

2024年度諾貝爾物理學獎在香港時間10月8日下午5時45分公布，由兩位科學家John J. Hopfield與Geoffrey E. Hinton榮獲殊榮，表彰在人工神經網絡領域的基礎發現與發明，推動機器學習。

兩學者共獲諾貝爾物理學獎

美國科學家John Hopfield生於1933年7月15日，目前91歲，是美國科學家，以Hopfield網絡（Hopfield network）的發明聞名。

Geoffrey E. Hinton生於1947年12月，現年76歲，出生於英國，持有英國和加拿大雙重國籍，在加拿大多倫多大學任教，是一位著名的計算機科學家和心理學家，被譽為深度學習（Deep Learning）的先驅者。

John Hopfield發明了Hopfield網絡

網站介紹，John Hopfield發明了一種用於保存和重新創建模式的網絡方法，即Hopfield網絡（Hopfield network），該網絡利用物理學中描述原子自旋產生特性的方式，在輸入扭曲或不完整的影像時，系統性地更新數值，從而找到最接近儲存影像的不完美影像。

Geoffrey Hinton創建玻爾茲曼機 推動現代機器學習

Geoffrey Hinton則是以Hopfield網絡為基礎，通過不同方法創建了新網絡，即玻爾茲曼機（Boltzmann machine）。玻爾茲曼機可用於影像分類或建立新的訓練模式範例。Geoffrey Hinton的貢獻幫助推動了現代機器學習的迅速發展。

John Hopfield（左）及Geoffrey Hinton（右）