香港中文大學聯同美國約翰霍普金斯大學和瑞典隆德大學，領導全球11個國家23位專家歷時3年多共同參與的跨國研究發現，13 種生物標誌物可大大提高醫生識別糖尿病病人罹患心血管疾病的高風險群組的準確性，以向他們提供針對性的治療和建議。
截止2021年，全球糖尿病患者超過5億人。本港有約70萬名糖尿病患者，即每10人中就有1人患有糖尿病，而且數字還在急劇上升。而心血管疾病是糖尿病患者住院和健康狀況不佳的主要原因。儘管糖尿病病人罹患心血管疾病的風險為非糖尿病患者的兩倍，唯目前臨床上仍未能準確識別出高風險群組。
及早識別高風險群組有助病人及早接受干預和治療，專家們研究的目標是找出可準確預測糖尿病病人患上心血管疾病風險的標誌物，而不只是停留在現行方法，例如單靠高血壓和吸煙等因素作預測。
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研究人員全面回顧了9,000多項於1990至2021年間發表的研究，檢視了多項預測糖尿病病人患上心血管病的指標，並比較了二型糖尿病患者中，患上和沒有患上心血管病的兩類患者間的差異。研究人員195個生物標誌物中，發現了當中13個標誌物與二型糖尿病患者的心血管病風險顯著相關，其中預測表現最突出的是NT-proBNP、肌鈣蛋白T (TnT)、三酸甘油酯-葡萄糖 (TyG) 指數和冠心病遺傳風險評分 (GRS-CHD)。
當中表現最突出的生物標誌物是NT-proBNP，目前用於監測病人心臟衰竭的狀況。研究團隊在多項研究中發現，體內 NT-proBNP 水平愈高，罹患心血管疾病的風險就愈高。一項涉及16,000名患者的研究更發現，NT-proBNP每增加一個標準差，罹患心血管疾病的風險率就增加64%。
中大醫學院何善衡糖尿科教授、內科及藥物治療學系內分泌及糖尿科主任（學術）馬青雲教授表示，這項研究指出在臨床風險預測中納入這些新的生物標誌物的價值，以及發展糖尿病精準醫療的潛力。專家們下一步將系統地比較不同的預測方法，以找出將糖尿病患者進行風險分類的最有效方案。當確定了這些生物標誌物能準確預測糖尿病患者患心血管病的風險，臨床指引將會被改寫。
