瑞典機械犬擁「神經系統」能自主學習 瑞士快遞機械人解決最後一里路

瑞典INTUICELL的機械犬Luna擁有自我學習「神經系統」，可用於火星等不可測環境。瑞士RIVR的快遞機器人Milo則能助物流「最後一哩」，已於瑞士上線，未來將進軍美國。

瑞典新創公司推打造仿人神經系統機械人

機器人的發展日新月異，瑞典人工智慧新創公司INTUICELL研發的機械犬Luna，擁有一套特殊的「神經系統」，不需要龐大數據輸入或生成式人工只能模型，而是像真正的狗或人類嬰兒一樣，能夠自我學習。在「訓犬師」的帶領下，Luna以類似人類神經元相互作用與處理信息的方式，來學習走路，這也是實體自主人工智能（physical agentic AI）的應用，指具備感知、決策與行動能力的人工智能，可透過機械人或設備在現實世界執行任務。

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INTUICELL：有望推動仿人機械人在各種環境的應用發展

INTUICELL強調，Luna有望推動仿人機器人在各種環境的應用發展，包括在不可預測的地方如火星、深海及應對災難等，機器人必須擁有即時解決問題的能力。

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Milo快遞機械人解決最後一里路

另一方面，現在已有許多機械人深入人類生活，成為好幫手，瑞士新創公司RIVR在近日的輝達GTC活動中，展示了「快遞機器人」Milo，旨在協助物流服務的「最後一里路」，Milo可獨立從貨車運送包裹到客戶手中，對快遞員來說，這是送貨服務最耗時、最累的一部分。

YouTube影片截图@IntuiCell

Milo有四條腿，可自行從車上下來，透過人工智能穿越障礙物、導航，它去送貨時，人類快遞員可以專注在其他事情上，Milo在瑞士已經上線服務，未來期望進入美國市場。

英國西英格蘭大學（UWE）科學家開發了一個名為「IntelliPig」的新系統，能夠透過人工智能（AI）來「理解動物的情緒」。

英國科學家開發IntelliPig系統 利用AI解讀豬隻壓力與幸福感

據報導，這個團隊在豬圈的飼料槽中安裝了攝影機，利用AI捕捉豬隻進食時的面部微妙特徵，進而識別個別動物、評估其健康狀況和檢測壓力情緒。

AI深度學習大量處於壓力和非壓力狀態下的動物面孔

機器視覺工程師史密斯（Melvyn Smith）表示，透過深度學習技術，向AI展示了大量處於壓力和非壓力狀態下的動物面孔，從而比較動物在不同情緒下的表現，並識別出臉部微妙的壓力特徵，同時還能量化壓力程度。

研究希望擴展到動物的正面情緒

史密斯強調，過去的研究主要集中在動物的負面情緒，如痛苦或不適，但這次的研究希望擴展到動物的正面情緒，超越對動物情感的二元理解，通過測量壓力程度，更廣泛地解讀動物的情緒。

未來有望讓AI能夠解讀人類更複雜的情緒

「IntelliPig」的目標不僅是讓動物處於無壓力的狀態，更是讓牠們過上「快樂的生活」，開創了一個以動物健康、幸福和福祉為優先的新時代。這項技術易於應用到其他動物身上，未來也有望讓AI能夠解讀人類更複雜的情緒，並應用於評估動物的狀態。

示意圖。設計圖片