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穩步放寬隔離措施 重建香港競爭力

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穩步放寬隔離措施  重建香港競爭力
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穩步放寬隔離措施 重建香港競爭力

2022年08月13日 07:00

港府8月8日周一宣佈縮短入境酒店隔離日數,周五(8月12日)開始從海外抵港人士的酒店檢疫期,由原來的7天調整為3天酒店檢疫加4天居家醫學監測,我們對此表示歡迎,這是恢復香港經濟活力的重要一步。

根據新規定,抵港者須在指定酒店檢疫3日,如第三日核酸檢測陰性,早上9時起可離開,然後4天家居醫學監測,這4天內可以外出,但不能進入疫苗通行證的處所,如餐廳酒吧等,期間須下載「安心出行」,獲發黃碼,直至第七日早上九時檢測若是陰性即自動轉藍碼,可自由行動。

星期五開始抵港人士酒店隔離日數減至3 天,另4天為家居醫學監測。(資料圖片)

星期五開始抵港人士酒店隔離日數減至3 天,另4天為家居醫學監測。(資料圖片)

新措施無疑跨進一大步,最初傳出是「5+2」,5天檢疫酒店隔離及2天家居隔離,最後公布是「3+4」,無疑是意外驚喜,疫情期間,由於酒店檢疫日數長達7天,且一房難求,房租每晚動輒過千,企業經營成本增加不少,外籍僱員因而卻步,不願在香港工作,沒有任何入境檢疫限制的新加坡,趁機發動攻勢,搶去不少一直以來在港舉行的展覽和國際活動,大力宣傳吸引外資把地區總部遷移新加坡,商務人才湧星洲,當地更開始「食滯」,服務式住宅、汽車配額甚至高球會藉價格飛升。香港檢疫隔離措施再不改變,經濟損失將無可挽回。

酒店檢疫日數縮減後,立竿見影是旅行團報名踴躍,有旅行社半天就收逾百查詢,此外是機票掀「撲飛潮」,香港至倫敦機票據聞飆升至3萬多元,反映只要政策放寬,人流物流馬上就會恢復,然而,要收復疫情以來香港的失地,香港要的事情還有很多。

首先,這兩年因隔離措施的緣故,大量以往一直在港舉行的展覽和會議,流失到新加坡,現在須爭回來,一些展覽場地屬於疫苗通行證查核處所,拒絕黃碼人士入場,對於仍在醫學監測的商務旅客影響較大,我們對此也關注,因為若入場人士都有戴口罩,傳播疫症風險不大,周四(8月11日)有消息指,港府正研究是否可剔除部份場地的黃碼進入禁令,會議展覽場地是其中之一。我們很高興港府願聽取民意,希望不久就聽到好消息。

此外,當局該在一兩個月後檢視效果,若屆時疫情無反彈,醫療系統穩定,期望進一步鬆綁至毋須酒店檢疫,全程居家醫學監察。

事實上,對於已全面放寬檢疫隔離的歐美國家人士來說,酒店隔離始終有點難以接受,11月香港將舉行國際七人欖球賽,及國際金融峰會,早前看見報道,港府邀請外資大行高層出席,對方稱除非取消酒店隔離,否則就不會來,站在外資大行的立場,會覺得犯不著為了參加一個研討會,而付額外酒店錢,七人欖球賽據聞也有種種限制。事實上,黃碼人士不能進入餐廳酒吧,對營商也是有負面影響的,研討會、高峰會一類活動,會後的聯誼往往是很重要的部份,期望港府經常檢討檢疫隔離措施,令香港營商環境盡快恢復疫情前的狀態。

另一方面,國泰航空管理層周三提及,港府提出「3+4」,卻未放寬機組人員檢疫安排,令國泰無法全面恢復疫情前航班數量,比較其他區內對手,香港目前在恢復國際航空樞紐地位「遠遠落後」。看來,港府要考慮這方面的情況,讓國泰運力早日恢復,以免香港失去國際航空樞紐的地位,也好讓國泰早日還債給香港政府。

此外,入境人士須持黃碼,外國人大多不太願意接受,港府宜向外多加解說,說明不涉私隱,及資料儲存在手機內,據聞未來數月港府官員將頻密出訪,除了商務推廣,也要把握機會,釋除其他國家人士對紅黃碼的疑慮。

長遠來說,香港必須加強國際和內地人才和資金回流,才能推動經濟發展,加強競爭力,在維護國家安全和堅持防疫的大前提下,香港須保持對外開放,才能真正對國家有貢獻。

香港太平紳士協會副會長李細燕




太平人語

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AI應用大勢所趨 金融業界宜跨出第一步

2024年11月16日 07:00

特區政府最近發表金融市場負責任應用人工智能(AI)政策宣言,除了推動業界使用人工智能,同樣強調的是風險管控,我認為這是持平和負責任的政策取向。

財經事務及庫務局長許正宇在金融科技周發表金融市場負責任應用AI政策宣言。

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各行各業均在探討使用人工智能,金融業更是率先使用的行業,據財經事務及庫務局長許正宇透露,香港金融機構的生成式人工智能Gen AI使用率達38%,遠高於全球平均26%水平,證明香港在金融科技的發展一點都不落後。

人工智能確能幫助企業減省成本,解決請人難的問題,不少公司包括銀行的客服中心,已是人工智能處理,也可以協助制定更適合客戶的個人化產品,設計最適合客戶的投資組合。此外,人工智能可協助確保合規,例如員工與客戶互動過程中,無論是文字還是語音,若出現有合規問題的內容,人工智能統可立刻察覺並干預,確保過程合規 ; 在風險管理方面,透過歷史及行為模式評估客戶信用,可以減少壞帳出現。

不過,人工智能畢竟是新興事物,現時的人工智能系統仍有疏漏之處,最常見是所產生的結果非根據真實資料,或真資料夾雜假資料,或人工智能模型整合時出現問題,形成所謂「幻覺」,如港府所講,有個案利用生成式人工智能產品,製作逼真的偽影片及圖像,誘導投資者向欺詐計劃投資; 此外數據私隱、網絡安全也是問題,如何避免系統被入侵,保障客戶私隱和知識產權,這些問題現時都未解決,所以金融業界廣泛採用人工智能,相信仍要一段時間。

大型金融機構如銀行,開始在不同範疇採用人工智能,包括在客戶開拓、客源維繫及背後的風險管理等方面 ; 一些中型證券發展人工智能,利用人工智能結合分析員報告,預測個別股份向,對小型金融機構來說,要額外投資在這方面,確實是一項挑戰,特別現時市況欠佳,對投入額外人手和成本發展人工智能不免卻步,不過人工智能屬大勢所趨,證券界也要跟上潮流,本港大學設計了人工智能模型,供金融機構免費使用,特區政府鼓勵業界包括中小型金融機構、會計師行試用。

特區政府期望業界多試用該系統,一方面讓業界有機會接觸及學習使用人工智能,另一方面透過實踐,讓政府和業界了解有甚麼可能的問題和風險會出現,有助制訂合適政策,包括監管和扶助發展方面 ; 此外人工智能系統也要累積足夠數據,才能產生更精準的結果。

業界也要踏出第一步,使用大學免費提供的系統,掌握人工智能的應用,才可與時並進,而我們也要清晰,人工智能不是要取代人類,人在決策過程中保留控制權,防止人工智能作錯誤、不當結論或決定,盼望業界以開放的態度,迎接新時代的來臨。

香港太平紳士協會副會長李細燕

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