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全港首個AI交通管理系統「智慧交管2.0」 年底上線

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      全港首個AI交通管理系統「智慧交管2.0」 年底上線

      2025年03月07日 00:01 最後更新:11:16

      觀塘警區推出「智慧交通管理系統2.0」(STMS),為本港首個AI交通管理系統,11組鏡頭覆蓋商貿區7成範圍,實時監測車流並優化調配,計劃2025年下旬正式上線投入服務。

      觀塘警區推出「智慧交通管理系統2.0」(STMS)

      觀塘警區推出「智慧交通管理系統2.0」(STMS)

      「智慧交管」減低人手需求 從50人降至6人

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      觀塘警區推出「智慧交通管理系統2.0」(STMS)

      觀塘警區推出「智慧交通管理系統2.0」(STMS)

      觀塘警區攜手科大推「智慧交管系統2.0」

      觀塘警區攜手科大推「智慧交管系統2.0」

      觀塘警區行動主任總督察余承霖

      觀塘警區行動主任總督察余承霖

      STMS 是一個以人工智能為核心的複合性系統,由三個子系統組成,包括數據採集系統、數據分析運算系統和資訊及通知系統。

      STMS 是一個以人工智能為核心的複合性系統,由三個子系統組成,包括數據採集系統、數據分析運算系統和資訊及通知系統。

      觀塘警區在商貿區內安裝了 11 組鏡頭組合,覆蓋整個區域 7 成的範圍,涵蓋 9 條主要街道及 13 組交通燈號。

      觀塘警區在商貿區內安裝了 11 組鏡頭組合,覆蓋整個區域 7 成的範圍,涵蓋 9 條主要街道及 13 組交通燈號。

      香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝

      香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝

      作為全港首個人工智能交管系統,「智慧交通管理系統2.0 」計劃於 2025 年下旬正式上線投入服務。

      作為全港首個人工智能交管系統,「智慧交通管理系統2.0 」計劃於 2025 年下旬正式上線投入服務。

      觀塘警區行動主任總督察余承霖介紹,觀塘商貿區勞動人口眾多,也是重要的交通樞紐。自2020年起,觀塘警區實施交通管制行動疏導交通。然而,高峰期所需投入的人手高達50人,因此警區2023年首次與香港科技大學合作推出「智慧交管」項目。透過人手採集交通數據,科學研究交配方案,成功減低警力資源投入,人手從50人降至僅6人。

      觀塘警區攜手科大推「智慧交管系統2.0」

      觀塘警區攜手科大推「智慧交管系統2.0」

      他續指,為提升交通管理效率,觀塘警區2024年成功獲得創新科技及工業局 Techconnect 的撥款資助,並與香港科技大學、運輸署、路政署以及觀塘區議會交通運輸委員會合作,進一步研發「智慧交通管理系統 Smart Traffic Management System 2.0」(簡稱 STMS)。

      觀塘警區行動主任總督察余承霖

      觀塘警區行動主任總督察余承霖

      STMS 是一個以人工智能為核心的複合性系統,由三個子系統組成,包括數據採集系統、數據分析運算系統和資訊及通知系統。數據採集系統負責全天候收集交通數據,包括車流量、交通事故、違例停車情況等;數據分析運算系統則自動分析這些數據,識別交通問題並提供解決方案,如調動警力資源或調整交通燈號;資訊及通知系統則為使用者提供清晰介面,實時觀察交通狀況,並在發生堵塞或交通事故時發出通知及調配建議。

      STMS 是一個以人工智能為核心的複合性系統,由三個子系統組成,包括數據採集系統、數據分析運算系統和資訊及通知系統。

      STMS 是一個以人工智能為核心的複合性系統,由三個子系統組成,包括數據採集系統、數據分析運算系統和資訊及通知系統。

      11 組鏡頭覆蓋區域 7 成範圍

      觀塘警區在商貿區內安裝了 11 組鏡頭組合,覆蓋整個區域 7 成的範圍,涵蓋 9 條主要街道及 13 組交通燈號。鏡頭組合不僅能夠實時監測車流狀況,還掛有 QR code 二維碼,連接到香港警務處網頁的警察信息,讓公眾可以隨時查詢項目相關內容及資訊。

      觀塘警區在商貿區內安裝了 11 組鏡頭組合,覆蓋整個區域 7 成的範圍,涵蓋 9 條主要街道及 13 組交通燈號。

      觀塘警區在商貿區內安裝了 11 組鏡頭組合,覆蓋整個區域 7 成的範圍,涵蓋 9 條主要街道及 13 組交通燈號。

      香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝表示,STMS系統的鏡頭組合陡安裝在燈柱上,每個燈柱都安裝三個鏡頭,其中一較全面地監個白色鏡頭角度較闊,另外兩個黑色鏡頭則組成上下結構,共同實現多角度監控,為交通管理人員提供實時的決策支持,如交通狀況監控與應急處理、交通事故追溯與處理及停車管理與交通疏導等。

      香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝

      香港科技大學極智慧城市研究院高級研究工程師吳嘉輝

      余承霖補充道,STMS 正式上線後,觀塘警區及運輸署人員可以在所屬的指揮中心透過 STMS 實時監測區內道路情況,協助決策及調配。系統會根據個別情況及事故提供針對性的調配建議,包括警力調動及交通燈協調,使人員能夠更有效地協調及處理道路交通情況。

      此外,STMS 還會收集各類數據,幫助警區了解區內交通狀況及檢視系統成效。這些數據包括總體流量、擁堵指數、交通事故及資源調配等。通過對這些數據的分析,觀塘警區可以進一步優化交通管理策略,提升系統的性能和效率。

      作為全港首個人工智能交管系統,「智慧交通管理系統2.0 」計劃於 2025 年下旬正式上線投入服務。

      作為全港首個人工智能交管系統,「智慧交通管理系統2.0 」計劃於 2025 年下旬正式上線投入服務。

      「智慧交通管理系統2.0 」為全港首個人工智能交管系統,計劃於 2025 年下旬正式上線投入服務,期望進一步改善觀塘商貿區的交通狀況,未來推廣到全港使用。

      悉尼一輛貨車行駛30公里後才發現車鬥廢金屬碎片掉落,導致近300輛行經的汽車輪胎受損,主幹道一度癱瘓10小時。

      貨車掉落廢金屬碎片 近300輛汽車爆胎主幹道癱瘓

      綜合外媒報導,澳洲悉尼北部奧林巴(Ourimbah)附近於5月2日凌晨5時左右發生一起嚴重交通事故。據新南威爾斯州公路巡邏指揮官柯林斯(Howard Collins)指出,當天一輛貨車在新南威爾斯州M1高速公路上行駛逾30公里後才被發現車鬥不斷掉落廢金屬碎片,造成至少300輛汽車輪胎受損,其中包括多輛緊急救援車輛,悉尼北部主要幹道一度癱瘓長達10小時。

      道路清理工程極難

      新南威爾斯州道路部長艾奇森(Jenny Aitchison)形容這是一起「前所未有」的事件,並強調,「我們正在調動政府和私營部門的所有資源進行清理工作,這就像要用吸塵機清理整條高速公路一樣困難」。

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      肇事公司承認全責 發聲明道歉並展開調查

      肇事貨車隸屬的NJ Ashton公司事後於官網發表聲明表示,「我們對此事件承擔全部責任,並為造成的損害和混亂深感抱歉,我們目前仍在調查事故發生的原因」。

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      金屬碎片嵌入路面 當局出動磁力裝置清理

      另外,柯林斯指出清理碎片工程進展困難,單靠掃街車或人手清理並不足夠,當局須動用磁力裝置以移除嵌入路面的金屬碎片,「這需要相當長的時間」。

      道路被迫封閉數小時後才恢復通行

      當地警方指出,涉事司機為一名46歲男子,目前正在配合當局調查。由於M1為悉尼主要通勤及貨運要道,此次事故發生後導致南向車道被迫封閉數小時,直至當日下午才重新開放通行。

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