政府每年也會建議高風險人士接種流感疫苗，以減低出現嚴重併發症的機會。中大醫學院最近成功研發一套電腦演算平台，利用基因數據實時演算每季流感疫苗的功效，更能預測每季流感病毒的變異。大眾亦關注平台能否預測新冠肺炎的演化及有效率，中大醫學院公共衞生及基層醫療學院教授徐仲鍈表示，目前仍需更多數據才能進行預測。
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評估流感疫苗功效
流感病毒的變異，令疫苗功效每年發生變化。中大醫學院在二○一八年開發專利技術，透過研究流感疫苗功效與病毒及疫苗株之間基因錯配的關聯，研發出「電腦模擬生物演算法」。演算法利用基因數據、實時監測等，綜合考慮病毒基因組中多個基因片段的遺傳信息，有助評估疫苗的功效。中大醫學院公共衞生及基層醫療學院教授王海平認為，數據有助公立醫院調配醫療資源，為防控流感病毒作更好的準備及應對。
中大醫學院成功研發一套電腦演算平台，利用基因數據實時演算每季流感疫苗的功效。
大眾亦關注演算法能否評估新冠疫苗的效用，但中大醫學院公共衞生及基層醫療學院教授徐仲鍈表示，目前仍需更多的數據才能作估算。
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他解釋指，由於新冠病毒目前仍然很新，加上未必所有國家亦有能力作全面研究並分析合適數據作分析之用，所以即使現階段用演算法去評估，得出的結果亦沒有參考價值。他認為，全球的接種率至少要達六成以上，其後作出的估算才稱得上有效。
中大醫學院與加拿大卡爾加里大學的專家學者，聯手完成了一項全球炎症性腸病流行病學研究，揭示世界各地可依循四個流行病學階段觀察其地區的炎症性腸病流行情況及演變，預計中國發病率將迅速增長。
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研究人員分析了過去一個世紀，來自80個地區、超過500項流行病學研究的研究數據，建立了一個基於機械學習模型的炎症性腸病流行病學階段分類工具，有助各地政府及早為炎症性腸病所帶來日益增長的醫療負擔規劃對策。此研究結果已於國際權威科學期刊《自然》發表。
炎症性腸病是慢性腸道炎症的統稱，可分為克隆氏症和潰瘍性結腸炎兩大類，患者的消化道會發炎和潰爛。發病年齡一般介乎20至40歲，症狀包括大便帶血和黏液、腹瀉、腹痛、體重下降、發燒及消化道以外的器官如眼睛、皮膚和關節發炎等，症狀更會終身伴隨病人。患者一般需要用藥物控制病情，嚴重者則要接受手術治療。
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早在19世紀，炎症性腸病於較早工業化的西方地區如北美、歐洲及大洋洲開始流行，到21世紀初逐漸在亞洲、南美及非洲等新興工業地區出現。隨著炎症性腸病的新增發病個案在新興國家持續上升，加上發達國家的患病人數不斷增長，炎症性腸病對全球公共衞生造成威脅。
由加拿大卡爾加里大學Gilaad Kaplan教授及中大醫學院黃秀娟教授領導的21世紀全球炎症性腸病流行病學研究（GIVES 21）聯盟，綜合了過去一個世紀來自82個地區共522項炎症性腸病研究數據並進行分析，發現不同地理區域的炎症性腸病發病率和患病率存在差異，提出炎症性腸病的流行病學模式會隨時間出現階段性的分別。
加拿大卡爾加里大學Gilaad Kaplan教授及中大醫學院黃秀娟教授
為了進一步探究炎症性腸病在獨立地區及時間點的流行病學趨勢，研究人員建立了一個機械學習模型工具，可根據流行病學階段對地區進行分類，並繪製出不同階段之間的時空轉變，可讓不同地區獨立預測未來二十年的炎症性腸病流行情況。他們亦指出部分地區的患病率將達至平穩期。
研究數據顯示亞洲不同地區的流行病學演變階段存在差異。由於日本和南韓在20世紀後半期經歷快速工業化，兩地的患病率已經超過整體人口的0.1%，正向第三階段進發。而中國和馬來西亞等較遲工業化的地區剛進入第二階段，預計發病率將迅速增長。
炎症性腸病的四個流行病學演變階段
中大醫學院內科及藥物治療學系名譽臨床副教授麥詠欣醫生表示，在中國及馬來西亞等新興工業化地區，炎症性腸病患者的數量正以驚人的速度增長。隨著這些國家及地區快速工業化和城市化，優先考慮與之相關的公共衞生及健康措施，提高大眾對炎症性腸病的認識，並投放資源研究致病原因。
中大裘槎醫學科學教授、MagIC總監及新基石研究學者黃秀娟教授表示，低收入和中等收入國家的炎症性腸病流行情況不斷演變，預計新診斷個案會迅速增加，亟需加強臨床基礎設施和醫護人員，以應對這種複雜而醫療成本極高的疾病，未來將針對腸道微生物群、飲食和環境因素進行研究，尋找預防炎症性腸病的策略，減低發病率。
