研「人工神經網絡」助AI發展 兩學者共獲諾貝爾物理學獎

2024年度諾貝爾物理學獎在香港時間10月8日下午5時45分公布，由兩位科學家John J. Hopfield與Geoffrey E. Hinton榮獲殊榮，表彰在人工神經網絡領域的基礎發現與發明，推動機器學習。

兩學者共獲諾貝爾物理學獎

美國科學家John Hopfield生於1933年7月15日，目前91歲，是美國科學家，以Hopfield網絡（Hopfield network）的發明聞名。

Geoffrey E. Hinton生於1947年12月，現年76歲，出生於英國，持有英國和加拿大雙重國籍，在加拿大多倫多大學任教，是一位著名的計算機科學家和心理學家，被譽為深度學習（Deep Learning）的先驅者。

John Hopfield發明了Hopfield網絡

網站介紹，John Hopfield發明了一種用於保存和重新創建模式的網絡方法，即Hopfield網絡（Hopfield network），該網絡利用物理學中描述原子自旋產生特性的方式，在輸入扭曲或不完整的影像時，系統性地更新數值，從而找到最接近儲存影像的不完美影像。

Geoffrey Hinton創建玻爾茲曼機 推動現代機器學習

Geoffrey Hinton則是以Hopfield網絡為基礎，通過不同方法創建了新網絡，即玻爾茲曼機（Boltzmann machine）。玻爾茲曼機可用於影像分類或建立新的訓練模式範例。Geoffrey Hinton的貢獻幫助推動了現代機器學習的迅速發展。

John Hopfield（左）及Geoffrey Hinton（右）

外國科技公司「Acusensus」近日推出一款人工智慧（AI）相機，可以用來打擊酒駕和毒品駕駛。這款號稱「全球首創」的新技術本月開始在英國德文郡和康瓦爾郡進行測試。

AI相機能檢測到「受酒精或藥物影響」的駕駛行為

據BBC報導，這款AI相機能夠檢測到「受酒精或藥物影響」的駕駛行為，以幫助警方及時介入，與駕駛員進行交流，進行酒精測試和藥物檢測。

曾協助警方打擊未繫安全帶和開車使用手機等違規行為

「Acusensus」的道路相機曾被用於協助警方打擊未繫安全帶和開車使用手機等違規行為。

英2地率先測試

該公司的英國開發總經理柯林斯（Geoff Collins）表示：「我們很高興在德文郡和康瓦爾郡進行這項科技的全球首次測試。如果我們能夠在發生嚴重事故之前檢測到駕駛過程中的認知損害，我們的道路安全將會更上一層樓。」

酒駕造成致命事故的風險是正常駕駛情況下的六倍

酒駕造成致命事故的風險是正常駕駛情況下的六倍。德文郡和康瓦爾郡警方管轄的道路總長達14000英里（約2萬2530公里），警司詹金森（Supt Simon Jenkinson）坦言：「我們的警察無法無所不在」，但承諾將盡最大努力降低道路死傷人數，「採用這種新興科技，如攝影機等，至關重要」。

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