研「人工神經網絡」助AI發展 兩學者共獲諾貝爾物理學獎

2024年度諾貝爾物理學獎在香港時間10月8日下午5時45分公布，由兩位科學家John J. Hopfield與Geoffrey E. Hinton榮獲殊榮，表彰在人工神經網絡領域的基礎發現與發明，推動機器學習。

兩學者共獲諾貝爾物理學獎

美國科學家John Hopfield生於1933年7月15日，目前91歲，是美國科學家，以Hopfield網絡（Hopfield network）的發明聞名。

Geoffrey E. Hinton生於1947年12月，現年76歲，出生於英國，持有英國和加拿大雙重國籍，在加拿大多倫多大學任教，是一位著名的計算機科學家和心理學家，被譽為深度學習（Deep Learning）的先驅者。

John Hopfield發明了Hopfield網絡

網站介紹，John Hopfield發明了一種用於保存和重新創建模式的網絡方法，即Hopfield網絡（Hopfield network），該網絡利用物理學中描述原子自旋產生特性的方式，在輸入扭曲或不完整的影像時，系統性地更新數值，從而找到最接近儲存影像的不完美影像。

Geoffrey Hinton創建玻爾茲曼機 推動現代機器學習

Geoffrey Hinton則是以Hopfield網絡為基礎，通過不同方法創建了新網絡，即玻爾茲曼機（Boltzmann machine）。玻爾茲曼機可用於影像分類或建立新的訓練模式範例。Geoffrey Hinton的貢獻幫助推動了現代機器學習的迅速發展。

John Hopfield（左）及Geoffrey Hinton（右）

2024年諾貝爾生理學或醫學獎（Nobel Prize in Physiology or Medicine）7日揭曉，美國發展生物學家安布羅斯及美國分子生物學家魯夫昆共同獲獎。

發現microRNA對基因調控的關鍵作用  兩美科學家獲諾貝爾醫學獎

今年的諾貝爾生醫獎如外界預測，由美國發展生物學家安布羅斯（Victor Ambros）和美國分子生物學家魯夫昆（Gary Ruvkun）共同獲獎。瑞典皇家科學院表示，安布羅斯和魯夫昆的研究發現小分子核糖核酸（microRNA，簡稱簡稱miRNA）在基因表達調控中扮演至關重要的角色，對生物體的發育和功能至關重要，因此頒發此獎以表揚兩位學者。

總獎金高達1100萬瑞典克朗

今年得獎者不僅將獲得獎牌和獎狀，還將額外獲得100萬瑞典克朗（約75萬港元），總計獎金達1100萬瑞典克朗（約826萬港元）。

有助於研究癌症等疾病

miRNA是一種不編碼蛋白質的RNA分子，能與特定的mRNA序列互補，進而調節細胞功能。安布羅斯和魯夫坎的研究深化了對基因調控的認識，也有助於研究癌症等疾病。miRNA在基因調控中扮演關鍵角色，對於細胞和組織的正常發育至關重要。此外，miRNA的異常調控與多種疾病有關，包括癌症、先天性失聰、眼睛和骨骼異常等。

自1901年起每年頒發  今年已是第122週年

據悉，諾貝爾獎由瑞典炸藥發明者諾貝爾（Alfred Nobel）的遺囑所創立，自1901年起每年頒發，今年已是第122週年。2024年諾貝爾獎將持續一週，分別於生理學或醫學獎後，8日頒發物理獎、9日化學獎、10日文學獎、11日和平獎，最後於14日頒發經濟學獎。

美國發展生物學家安布羅斯（Victor Ambros）及美國分子生物學家魯夫昆（Gary Ruvkun）共同獲獎。（AP圖片）