AI席捲南韓！30歲以下博士失業率破紀錄 半數人搵唔到工

隨著高學歷人口的增加，南韓博士畢業生的就業市場正面臨前所未有的挑戰。據最新統計數據，南韓去年取得博士學位的人中，平均每10人就有3人遲遲找不到工作，這一比例創下新高。

南韓30歲以下的青年博士群體無業比例接近一半

《韓聯社》報導，南韓統計廳近日發佈的「2024年國內應屆博士畢業生就業調查報告」顯示，在1萬442名博士畢業生中，確定就業者佔70.4％，然而失業者及非經濟活動人口合計達29.6％，為2014年開始統計以來的最高值。尤其在30歲以下的青年博士群體中，無業比例接近一半，這顯示年輕學者在當前就業市場中面臨的巨大壓力。

部分歸因於AI技術和自動化發展對高學歷工作市場的衝擊

分析指出，這一現象部分歸因於AI技術和自動化發展對高學歷工作市場的衝擊，傳統的學術和研究職位減少，而新興行業對高度專業化人才的需求卻未能同步增長。南韓銀行的專家警告，隨著AI逐步取代一些高薪的專業工作，高學歷者的就業前景變得更加不確定。

人文學科和藝術領域的博士失業率最高

報告顯示，來自人文學科和藝術領域的博士，失業率最高，達到40.1％，而自然科學、數學及統計學領域的博士失業率為37.7％。相對而言，保健、教育和法律等領域的博士在就業市場中表現相對較好，失業比例較低。

不過，即便有工作機會，南韓博士畢業生的薪資水平也未達到期望值。根據報告，已就業的博士中，約27.6％的人年薪僅介於2000萬至4000萬韓元之間（約10萬港元至21萬港元），而年薪超過1億韓元（約533萬港元）的人僅佔14.4％。

專家：南韓高等教育體系的調整也可能是失業率上升的重要原因之一

學者和專家指出，除了技術和產業結構的變化外，南韓高等教育體系的調整也可能是失業率上升的重要原因之一。隨著大學聘用的專任教授減少，越來越多的學術職位被兼職教師取代，這也對博士畢業生的就業機會構成了進一步挑戰。

示意圖。設計圖片

深圳新創公司Timekettle打造了一款市場領先的人工智慧同聲傳譯產品，已成為全球熱銷的產品，南韓買家今年計劃訂購5千台，北美長期客戶預計訂購1萬台。

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年輕團隊擁有逾 100 項全球專利

「Timekettle」位於深圳南山區，團隊平均年齡僅為 28 歲，擁有超過 100 項全球專利，翻譯耳機銷往 170 多個國家和地區，在北美佔據了 40% 的市場份額。

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在以前，一對一的即時翻譯很大程度上依賴雙語人士，使用耳塞進行同聲傳譯需要準確識別佩戴者的聲音，這是Timekettle一直在努力解決的挑戰，其 100 名員工中超過一半專門研究聲學和翻譯演算法。

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為了從嘈雜的環境中收集數據並消除背景噪音，Timekettle 的研發團隊一直在城市周圍的各種環境中測試設備，還與頂級翻譯人員合作，以縮短翻譯時間。Timekettle的翻譯耳機可以讓兩個說著不同語言的人，各自佩戴上一只耳機，再打開手機端的相應軟件，可以很快聽到翻譯的內容。

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暢銷全球 小耳機闖出大市場

美國客戶喬丹 (Jordan Gray) 表示，該產品的另一大優點是雜訊消除，可以很好地捕捉耳機佩戴者的對話。喬丹說，自己的妻子是中國人，為了順暢溝通，他一直在四處尋找一款智能翻譯耳機，而Timekettle 的耳機可以在五秒的延遲內翻譯不同語言的口語，使溝通變得非常容易。

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不僅是新朋友慕名而來，這段時間，不少老客戶也帶來了新的訂單。有南韓客商和公司已經合作了五六年，今年，他們準備訂購5000台產品。合作多年的北美客戶，同樣也通過線上視頻帶來了好消息，今年預計訂購1萬台。今年以來，Timekettle已經發出5萬多台產品到海外。

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從0到1  年輕團隊勇攀技術珠峰

2025年的首次全體大會上，Timekettle創始人田力向大家明確了今年的目標，鼓勵大家擁抱新技術，迎接新挑戰。

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2019年，公司研發出一款隨身翻譯機，因為外觀小巧，可以插在手機上進行語言翻譯，很快引來業內關注。開心之餘，團隊立刻向工廠下單趕制出20萬台產品，然而投入市場後，收音雜亂導致翻譯不准、翻譯速度慢等問題接連不斷。大量退單，讓初創團隊一下跌到了穀底，直到現在，企業倉庫仍然保留著幾萬台當時滯銷和被退回的產品。

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這一次的慘重代價，讓團隊認識到，研究成果走向市場，需要大量不同場景的反復驗證。他們奔波於工廠、市場和實驗室之間，歷經三年多攻關，三代產品迭代，潛心攻克同聲傳譯的通信、降噪等核心難題。

新技術打開新空間 小企業拼搏新藍海

目前，同聲傳譯的最快回應速度是2到3秒，只有世界頂尖譯員才能做到。如何通過人工智慧技術賦能，讓翻譯耳機也能達到這樣的水準，這也是時空壺團隊正在發力的方向。

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這段時間，時空壺的研發人員奔走在深圳的大街小巷、社區商圈，為的就是收集嘈雜環境下的各項數據，最終找到消除雜訊、雜音的辦法。Timekettle研發負責人石偉表示，他們追求的終極目標是除了佩戴耳機者的聲音，其他說話者的雜音以及各種雜訊可以被降噪技術完全消除，而他們對此充滿信心，因為團隊打造的最新人工智慧同聲傳譯系統，已經運用到研發中。

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在這次模擬測試中，當多個人同時說話，甚至音量達到90分貝時，佩戴者的聲音依然可以被準確識別和傳輸。