新冠疫情下，能量度出入者體溫的熱像儀，成為餐廳、健身中心等普遍的發燒篩查技術。香港大學機械工程系助理教授（研究）傅秀聰的研究團隊，成功開發便攜式的發燒檢測系統（見圖），只要連接手機或平板電腦便可使用，將可廣泛應用於的士、小巴等公共交通工具上。
由計算機科學和機械工程學者組成的研究團隊，開發的便攜式發燒檢測系統，只需小型熱像儀及外掛程式，便可在手機或平板電腦等移動裝置上使用；系統能同時對多人進行操作，使用面部識別技術作檢測，能夠同時自動檢測多人的額頭溫度，配件每套約三千元，總成本遠低於市面，需要連接電腦及專業設定的同類系統。傅秀聰指，系統自動為乘客量度體溫，不用人手操作，司機可以專注路面情況，熒幕只顯示熱資訊的彩色圖像，不會顯示乘客樣貌，以保障個人私隱。
研究團隊在五月初開始在港大校園進行的測試中，利用簡單的調整環境參數，成功實現最小攝氏零點三一至零點五七度的誤差，反觀坊間系統需要專業人員支援和昂貴儀器，始能達到類似的準確度。傅秀聰指，計畫進一步開發適用於特定場景的系統，以便控制距離效應、被檢測者的狀況和環境因素，並且更加容易調準，以便應用於公共交通上，快速地掃描人群來篩查體溫異常的人士。
