中央港澳辦主任夏寶龍在深圳和香港工商界人士舉行座談會，夏主任提到香港不能僅靠傳統優勢，「一招鮮、吃遍天」，必須銳意改革，大力推動創科發展。說到創科，就令我想起早前看到的一則新聞。
以理工大學吳波教授帶領的行星遙感團隊和中國空間技術研究院團隊，對研究火星有重大新發現，團隊論證了火星曾經存在著海洋。團隊據「祝融號」傳回的探測資料，發現火星海洋存在的時間大約在37億年前，當時廣闊的海洋可能覆蓋著三分之一的火星表面，後來海洋消失。團隊分析「祝融號」的資料，發現明顯的海洋地貌特徵，確認火星海洋曾經存在。
我覺得香港的創科人員的確了不起，美國在48年前的1976年，就已經由「海盜一號」釋放著陸器登陸火星，向地球發回彩色照片。但是美國從未能證實火星海洋的存在，而香港和內地的研究人員就能夠做得到，不能少看香港的科研實力。
就在看到這個新聞的同一天，我出席一個公開活動，剛好和一班香港的醫學專家坐在一枱，大家議論到香港的第3間醫學院。《施政報告》提出籌建香港第3間醫學院，政府已經成立工作組，邀請有意開設新醫學院的大學提交建議書。目前科大、理大和浸大都已經表態有意角逐。
醫務衛生局局長盧寵茂早前指出，為免新醫學院和現有的港大和中大醫學院有惡性競爭，第3間醫學院應要「錯位發展」，將重點放在生物醫藥等方向。另外會參考4年制的美式醫學課程，即不招收第一次報讀學位課程的學生，以招收已經有學位的修讀第二學位的學生為主。現有兩大醫學院的大教授認為，不一定需要有第3間醫學院，只要擴充兩大的醫學院即可。不過，政府已經大力支持增加兩大醫學院的醫科生學額，至今已經增至每年590人，香港是時候辦第3間醫學院。
有在座的醫學界人士評論話，科大研究實力強大，爭辦第3間醫學院十分高調，外界視之為熱門，但理大其實也有很強的角逐能力，因為理大現在有護理、物理治療、視光等學系，在相關學科很有基礎，所以其實現在還是未知鹿死誰手。
最近兩所大學爭辦醫學院都各有新聞。科大高調宣布成立校董會顧問小組，由醫學界老前輩梁智鴻醫生擔任主席。梁智鴻曾協助港大籌建港大深圳醫院，顧問小組將全面協助科大爭辦醫學院。
至於理大亦公布，高度重視籌辦第3所醫學院的工作，理大擬開辦4年制的醫科學士學位課程，初期擬收取50個學生，以招收第二學位學生為主，之後會按需要增加學額和招收非本地生。理大表示，過去40年為各個醫療領域培訓了5萬個畢業生，支撐香港醫療體系，在醫療科技和教研方面有豐富經驗和紮實基礎，有決心亦有良好條件擴展至培訓醫科生。
醫學界人士分析，香港辦第3間醫學院資源不缺、學生不缺，但找師資就有難度。在資源方面，由於政府全力支持，無論科大或理大都有雄厚的資本和強勁的籌款能力，去支撐開辦醫學院。至於學生方面，由於醫科是神科，本地的優秀學生大多報讀醫學，以香港一間非常有名的女子名校為例，去年就有49個畢業生入讀兩大的醫學院，可見名校生對醫學院趨之若鶩。據說兩大醫學院收海外生的數額很少，因為收本地生學位都供不應求。所以不用擔心第3間醫學院招收不到優秀的學生，因為兩大醫學院目前仍未開始吸納外地的極優質學生。
但真正有困難的是師資，因為兩大亦都積極擴展學額，已經到海外搶人才，特別是英國等英聯邦國家，更是挖優質師資的重點。由於兩大已經開始不斷挖角，而新的第3間醫學院仍未知花落誰家，所以在搶人才方面一定落後於兩大。
無論如何，香港第3間醫學院不單可為香港培訓更多的醫生人才，更加重要的是可以激發香港在醫療創科方面有更加大的發展。而科大已經公開宣示，其申辦第3間醫學大學的重點是要打造人工智能，發展現代醫療，未來就要看看理大和浸大如何在醫療創科方面，亮出他們的方向，角逐主辦第3所醫學院。
盧永雄
1月27日，炒美股的投資者遇上一隻黑天鵝。美股「七巨頭」王中之王的AI芯片公司英偉達，單日暴跌17%，令這隻本來市值3.5萬億美元的巨股，單日蒸發了5580億美元(4.3萬億港元)的市值，而觸發這場風暴的，是一間中國初創公司的Deep Seek(深度求索)人工智能大模型。
深度求索可以投下這一枚重磅炸彈，是因為它顛覆了世人對AI發展的想像。自從美國的ChatGPT人工智能大模型推出之後，美國穩站AI的領導地位，不止是擁有最先進的人工智能大模型，拜登政府還透過限制向中國出口高端的人工智能芯片，打茅波卡壓中國的AI發展。
人工智能芯片巨頭英偉達的A100和H100芯片，先在2022年9月被禁止出口至中國，後來英偉達特別為中國客戶推出閹割版的A800和H800芯片，算力大幅下壓，以符合美國限制出口中國的算力要求，但拜登政府意猶未盡，在2023年10月再推出新禁令，連A800和H800都不能出口至中國。在禁令實施之前，英偉達在中國的人工智能芯片市場市佔率高達90%，換言之，美國就是要全面扼殺中國的人工智能發展。
不過，深度求索大模型推出之後，完全顛覆了美國的想像。這個大模型在多項測試方面都追上甚至超越ChatGPT等美國大模型的最新版本，但更令人震驚的是，它只是用了560萬美元，訓練模型的時候只是用了2048張之前買下來的H800芯片，這個價錢是美國訓練大模型零頭的零頭，美國人想像不到，竟然可以用那麼少的錢，做出超越美國的AI大模型。
深度求索大模型之所以能做到如此高效，當中有幾個特點，內地自媒體茶狐看世界做了很好的總結：
首先，Deep Seek(深度求索)重新思發展AI的方式，傳統AI就好像將每個數字都寫到有32個位的小數，但深度求索就想，如果只是寫到8個位小數會如何呢？結果發現這樣仍然足夠準確，但是就節省了75%的內存。
第二，它用一個多標記的系統。傳統人工智能的閱讀方式，就好像小學生一樣逐字去閱讀，但深度求索就是一次過讀完整段說話，速度快兩倍、準確度高90%。大家可以想像同時要處理數十億個單詞的時候，這種速度是快了多少。
第三，它有一個專家系統。傳統人工智能大模型是一個同時運作起來包括醫生、律師、工程師等等的專家系統，但是深度求索平時只是用一般智能處理，有需要的時候才激活專家。
第四，減少激活參數。傳統的人工智能模型有1.8萬億的參數同時處於活躍狀態，深度求索總共亦只有6710億個參數，但每次只需激活370億個參數。這亦都等於是，它有一個類近的龐大隊伍，但每次只需激活少量相關任務的專家。
第五，完全免費。深度求索最恐怖的地方是它是開源的，是完全免費的。現在網上有一個笑話，指OpenAI其實是ClosedAI(閉源AI)，因為它的收費是相當貴，只有深度求索才是OpenAI(開源AI)。
深度求索大模型用如此高效的運作，完全顛覆整個AI行業的想像，科技巨頭開始探索使用深度求索同樣的方式，這就不用大量採購英偉達的芯片，而數據中心的業務也會受挫，因為AI開發者不需要租用他們那麼多的英偉達芯片，這固然最後的衝擊都會完全落在英偉達身上。當大家突然發覺原來皇帝是沒有穿新衣的時候，就會一哄而散。
英偉達即使股價下跌了，市盈率仍高達接近47倍， 如果他的盈利沒有增長，甚至下跌，又怎樣值47倍的市盈率呢？
深度求索大模型成為一隻美國AI甚至是美國股市的黑天鵝，主要有三個啟示。
第一，美國財太大、氣太粗。美國科技公司和基金界由於太有錢，發展AI的時候亦是用一個放量採購芯片的豪華方式研發，從無想過用高效的方式，這個就是有錢的毛病，錢太多，就沒有窮人的想像力。
第二，極限制裁搞不死中國。美國自2018年之後，要扼殺中國的科技發展，對中國展開一輪又一輪的制裁，但是事實已經證明，制裁打不死中國的科技公司，美國當日制裁華為，但華為就發展了自己的芯片，在2023年9月就重新推出自己的手機，去年第四季在國內的手機市場重回第一。
今次深度求索展現了另一個神話，美國卡壓人工智能芯片輸往中國，打不死中國的AI公司，反而益了華為開發的AI芯片。
第三，刺穿了美國的科技泡沫。現在美國華爾街真正擔心的是，他們7隻市值最大的科技公司，帶動整個美股近年狂升不已，恐怕這只是一個泡沫，他們只希望這次深度求索並未擊倒英偉達，否則這只是泡沫爆破的開始。
盧永雄
