當年創造了一個現代醫學史上的傳奇研究，發表澳門是不會出現“沙士”研究的日籍華裔科學家戴峰教授，日前獲日本前首相鳩山由紀夫、福田、麻生內閣文部科學大臣山內俊夫等組成的“戴峰教授諾貝爾生理醫學獎候補推薦委員會”的聯合提名2017年度諾貝爾生理醫學獎候選人。
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戴峰教授是著名的生物傳導、生物製藥等多項生命學科領域的權威科學家。在上海出生，畢業於日本國立福島大學，、是醫學界著名的新型無毒性抗腫瘤療法和人體抗衰老G受容蛋白的研究專家，對人類開拓征服癌症的科學完善的新療法及對延緩人體衰老的世界性課題的關鍵性突破作出了巨大貢獻。
2003年他創造了一個現代醫學史上的奇跡。當肆虐全人類的“SARS”病疫在亞洲大規模爆發之際，戴峰教授於2003年五月四日在澳門醫務界大會上逆勢專題發表了震驚世界的“澳門是不會出現‘SARS’流行”的調查研究報告。這一發表與當時嚴竣的病疫形勢及世界衛生組職的專家權威們形成鮮明的對立。後來的事實證明了戴峰研究的先見性和正確性。
日本前首相鳩山由紀夫是這次戴峰博士的諾獎重要推薦人之一，他在2015年曾親自給戴峰教授授與了“創造抗癌醫學奇跡的科學家”的榮譽稱號。由戴峰獨創的生物科研成就拯救了包括鳩山由紀夫周圍的許多重量級人物及世界著名音樂大師、美國荷里活作曲家坂本龍一等在內的一批末期癌症世界精英人士，使他們奇跡般地恢復了健康重返工作崗位。
戴峰之前在2012年也曾榮獲日本參眾兩院議員及學院派科學家組成的聯合推薦諾貝爾生理醫學獎候選人的提名。
2024年度諾貝爾物理學獎在香港時間10月8日下午5時45分公布，由兩位科學家John J. Hopfield與Geoffrey E. Hinton榮獲殊榮，表彰在人工神經網絡領域的基礎發現與發明，推動機器學習。
兩學者共獲諾貝爾物理學獎
美國科學家John Hopfield生於1933年7月15日，目前91歲，是美國科學家，以Hopfield網絡（Hopfield network）的發明聞名。
Geoffrey E. Hinton生於1947年12月，現年76歲，出生於英國，持有英國和加拿大雙重國籍，在加拿大多倫多大學任教，是一位著名的計算機科學家和心理學家，被譽為深度學習（Deep Learning）的先驅者。
John Hopfield發明了Hopfield網絡
網站介紹，John Hopfield發明了一種用於保存和重新創建模式的網絡方法，即Hopfield網絡（Hopfield network），該網絡利用物理學中描述原子自旋產生特性的方式，在輸入扭曲或不完整的影像時，系統性地更新數值，從而找到最接近儲存影像的不完美影像。
Geoffrey Hinton創建玻爾茲曼機 推動現代機器學習
Geoffrey Hinton則是以Hopfield網絡為基礎，通過不同方法創建了新網絡，即玻爾茲曼機（Boltzmann machine）。玻爾茲曼機可用於影像分類或建立新的訓練模式範例。Geoffrey Hinton的貢獻幫助推動了現代機器學習的迅速發展。
John Hopfield（左）及Geoffrey Hinton（右）
