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史丹福大學AI團隊抄襲中國大模型 曝光後全網刪庫 終道歉收場

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史丹福大學AI團隊抄襲中國大模型 曝光後全網刪庫 終道歉收場
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史丹福大學AI團隊抄襲中國大模型 曝光後全網刪庫 終道歉收場

2024年06月04日 15:55 最後更新:16:01

網傳史丹佛大學AI團隊抄襲、「套殼」中國國産大模型成果,引起業界高度關注和熱議。目前,涉事的史丹佛學生已公開正式道歉。

史丹福大學的一個研究團隊在5月29日發布Llama3-V項目,宣稱僅需500美元就能訓練出一個SOTA(State of the Art,即最先進的)多模態大模型,效果比肩GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus等,但模型小100倍。

公開信息顯示,Llama3-V團隊的其中兩位作者 Siddharth Sharma 與 Aksh Garg 是史丹福大學計算機系的本科生,曾發表過數篇機器學習相關的論文。

名校背景,特斯拉、SpaceX等大廠經歷的成員,再加上號稱足以「改變現狀」的研究成果,Llama3-V受到了相當程度的關注。Llama3-V不僅在社交媒體上迅速躥紅,還一度沖上了HuggingFace趨勢榜(機器學習領域中較有影響力的平台,其趨勢榜一定程度反映出模型的流行度)的首頁。

然而,沒過幾天,一位網民發現,Llama3-V的模型結構和代碼與出自清華系明星創業公司面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎一模一樣,只是變量名有所變化。

網民在面壁智能GitHub的項目下放出了證據。這些證據包括:Llama3-V的模型架構和代碼與MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎完全相同,僅有一些變量名和格式化的差异;Llama3-V使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的分詞器(tokenizer),並且連同MiniCPM-Llama3-V 2.5定義的特殊符號也出現在了Llama3-V中;將從HuggingFace下載的Llama3-V模型權重中的變量名改成MiniCPM-Llama3-V 2.5的,模型可以用MiniCPM-V代碼成功運行。

兩個模型的代碼對比

兩個模型的代碼對比

網民為什麽不直接質疑Llama3-V,而是在面壁智能GitHub的項目下進行爆料?事實上,網民此前於6月2日在Llama3-V頁面上提出的質疑,不過很快便被Llama3-V的作者已經删除了。

為此,提出質疑的網民被激怒暴走,跑到了 MiniCPM-V 的 Github 頁面進行事件還原,提醒面壁智能團隊關注此事。

在MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊收到提醒後也迅速作出反應,於是一個新的證據出現。

面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5項目具有獨特的功能,如識別清華簡——一種罕見的中國古代文字。

公開資料顯示,清華簡是清華大學於2008年7月收藏的一批戰國竹簡,為戰國中晚期文物。MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊透露,識別清華簡是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一項實驗功能,訓練圖像是最近從出土文物中掃描並由MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊標注,且尚未公開發布。

識別結果對比

識別結果對比

Llama3-V模型居然也可以識別「清華簡」。兩個模型在識別的表現上,正確的結果上基本一致,錯誤的情况也頗為相似。

鑒於這些結果,MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊表示,很難用巧合來解釋這種不尋常的相似性,希望Llama3-V的作者能够對這個問題給出官方解釋。相信這對開源社區的共同利益很重要。

當網民拋出三大事實質疑後,Llama3-V的做法是——不回應直接删除網民評論。

目前,Llama3-V 的 GitHub 項目主頁已顯示為「404」,HuggingFace上Llama3-V項目也已經不可見,在作者社交媒體賬號上也找不到此前宣傳 Llama3-V 的內容。

目前Llama3-V項目已經從開源網站中下架删除。

目前Llama3-V項目已經從開源網站中下架删除。

6月3日,Llama3-V團隊成員Aksh Garg在社交媒體上發文回應了質疑。但隨後不久這條回應便被删除。

Llama3-V在未公開的實驗性特徵上與MiniCPM-Llama3-V 2.5表現出高度相似的行為,這些特徵是根據MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊內部數據訓練的。

面對抄襲的質疑,史丹福團隊最初辯稱,他們的工作早於面壁智能的MiniCPM,只是使用了他們的tokenizer。

另據媒體消息,面壁智能聯合創始人兼CEO李大海在朋友圈回應說「深表遺憾」,這也是一種「受到國際團隊認可的方式」,並呼籲大家共建開放、合作、有信任的社區環境。

面壁智能聯合創始人兼CEO李大海在朋友圈的回應。

面壁智能聯合創始人兼CEO李大海在朋友圈的回應。

面壁智能首席科學家、清華大學長聘副教授劉知遠表示,人工智能的飛速發展離不開全球算法、數據與模型的開源共享,讓人們始終可以站在SOTA的肩上持續前進。面壁開源的MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3作為語言模型基座。而開源共享的基石是對開源協議的遵守,對其他貢獻者的信任,對前人成果的尊重和致敬,Llama3-V團隊無疑嚴重破壞了這一點。他們在受到質疑後已在Huggingface删庫,該團隊三人中的兩位也只是史丹福大學本科生,未來還有很長的路,如果知錯能改,善莫大焉。

北京面壁智能科技有限責任公司成立於2022年8月,今年4月,面壁智能完成新一輪數億元融資,由華為哈勃領投,春華創投、北京市人工智能産業投資基金等跟投,知乎作為戰略股東持續跟投支持。今年2月,面壁智能發布開源模型MiniCPM後,又推出MiniCPM 2系列端側模型。李大海表示,推動大模型在端側的落地是面壁目前的重點工作之一。

據第一財經報道,在最新的進展中,史丹福Llama3-V團隊的兩位作者Siddharth Sharma和 Aksh Garg在社交平台上就這一學術不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉,並表示會將Llama3-V模型悉數撤下。

Christopher David Manning發文譴責。

Christopher David Manning發文譴責。

另外,史丹福人工智能實驗室主任Christopher David Manning也發文譴責這一抄襲行為,並對MiniCPM這一中國開源模型表示贊揚。

Manning寫道,「怎能不為自己的錯誤買單!清華大學自然語言處理實驗室做出了很棒的開源工作,有力推動科學發展。」

Manning還痛斥道:「所謂『真正做到之前,假裝你做到了』是矽谷的無耻産物。」Manning引用的這句流行語「Fake it before you make it」,一度盛行於矽谷的初創圈和科技公司,被不少創業者奉為圭臬。




毛拍手

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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SpaceX

中共中央政治局4月25日召開會議,分析研究當前經濟形勢和經濟工作。中共中央總書記習近平主持會議。內地財聯社簡要梳理了今次會議的一些重磅部署。

經濟形勢研判

今年以來,經濟呈現向好態勢,社會信心持續提振,高質量發展紮實推進,社會大局保持穩定。

中國經濟持續回升向好的基礎還需要進一步穩固,外部衝擊影響加大。

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要堅持穩中求進工作總基調,完整準確全面貫徹新發展理念,加快構建新發展格局,統籌國內經濟工作和國際經貿鬥爭,堅定不移辦好自己的事,堅定不移擴大高水平對外開放,著力穩就業、穩企業、穩市場、穩預期,以高質量發展的確定性應對外部環境急劇變化的不確定性。

宏觀政策

用好用足更加積極的財政政策和適度寬鬆的貨幣政策。

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適時降準降息,保持流動性充裕,加力支持實體經濟。

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要提高中低收入群體收入,大力發展服務消費,增強消費對經濟增長的拉動作用。

盡快清理消費領域限制性措施,設立服務消費與養老再貸款。

加大資金支持力度,擴圍提質實施「兩新」政策,加力實施「兩重」建設。

產業政策

加快推動內外貿一體化。

培育壯大新質生產力,打造一批新興支柱產業。

持續用力推進關鍵核心技術攻關,創新推出債券市場的「科技板」,加快實施「人工智能+」行動。

大力推進重點產業提質升級,堅持標準引領,規範競爭秩序。

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加快全國統一大市場建設,紮實開展規範涉企執法專項行動。

加大服務業開放試點政策力度,加強對企業「走出去」的服務。

同國際社會一道,積極維護多邊主義,反對單邊霸凌行徑。

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加力實施城市更新行動,有力有序推進城中村和危舊房改造。

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持續穩定和活躍資本市場。

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加強農業生產,穩定糧食等重要農產品價格。鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接。

持續抓好安全生產和防災減災等各項工作。

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