中大醫學院科研人員開發具人工智能的「全自動視網膜圖像分析(ARIA)」技術,早前於第49屆日內瓦國際發明展中獲兩個金獎和一個特別獎。
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中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心團隊,利用ARIA技術檢測不同類型的健康疾病風險,包括讓有ASD風險的兒童及早接受適合的教育與介入,以及增加大眾對抑鬱症的認識,為預防及管理抑鬱症作出貢獻。
項目一:ARIA技術評估學前兒童患ASD及整體發展遲緩的風險
臨床研究及生物統計中心於2021年發表研究結果,證實ARIA技術可透過拍攝「眼底相」識別視網膜特徵,例如神經纖維層有否變薄,計算兒童及青少年罹患ASD的風險及辨識患者,靈敏度高達9成。研究團隊最近將技術推展至2至6歲學前兒童作評估,以識別ASD及整體發展遲緩,並已經與本地28所非牟利組織及教育機構合作。
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授表示,研究為ASD兒童提供希望,讓他們可以及早接受適合的教育與介入。項目在日內瓦國際發明展獲評審團嘉許金獎和特別獎—韓國發明振興協會(KIPA)獎。
![研究團隊獲多間本地非牟利機構、幼稚園及醫療機構支持,合作進行兩項ARIA研究。中大醫學院圖片](https://image.bastillepost.com/1024x/wp-content/uploads/hongkong/2024/06/20240612_CR_source_web_cUhk_0-1024x548.jpeg.webp)
研究團隊獲多間本地非牟利機構、幼稚園及醫療機構支持,合作進行兩項ARIA研究。中大醫學院圖片
項目二:ARIA技術檢測成人患抑鬱症風險
中心早前另一項研究證實ARIA技術可以為鼻咽癌康復者在完成電療化療的幾年後,評估患上抑鬱症、焦慮症或出現其他壓力的風險。研究團隊其後與精神科醫院合作研究,進一步確認ARIA技術能檢測患有抑鬱症的病人。電子檢測方式快捷、延伸性大,容易應用於社區作風險評估工具,同時可協助跟進抑鬱症個案,對於預防及管理抑鬱症有很大的作用。