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最新研究:AI或將取代「呢5種職業」 專家揭原因

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最新研究:AI或將取代「呢5種職業」  專家揭原因
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最新研究:AI或將取代「呢5種職業」 專家揭原因

2024年10月24日 12:20 最後更新:23:22

人力銀行Indeed發布最新報告分析顯示,雖然AI已經開始改變某些人的工作方式,但目前還沒有準備好完全取代人類的工作。報告還分析了可能被AI取代的五種工作類型以及背後的原因。

研究:沒有一項技能被生成式AI「非常可能」取代

據外媒報導,人力銀行Indeed Hiring Lab對2800多種工作技能進行了評估,結果發現沒有一項技能被生成式AI「非常可能」取代。其中,68.7%的技能被評為「非常不可能」或「不太可能」被AI取代,而有28.5%的技能則「可能」會被取代。這些技能包括溝通、領導力、組織能力等軟技能,以及寫程式等技術技能,還有像烹飪等實踐技能。

Indeed首席經濟學家古德爾(Svenja Gudell)表示,通過對逾百萬份職位的技能進行評估後,發現結果相當驚人,「我們發現真的沒有任何技能是非常有可能被AI取代的。」Indeed使用OpenAI的AI模型GPT-4o評估在3個領域執行工作技能的能力,包括提供與技能相關的理論知識、使用這些技能解決問題,以及以物理或數位方式執行這些技能。

目前AI只能擔任助理的角色

評估結果顯示,目前AI只能擔任助理的角色。儘管AI具備相對較高的技術能力,但如果缺乏更強的問題解決能力和實際操作能力,就無法與人類競爭。古德爾指出,AI將成為極為先進的數位助理,在某些情況下能提高企業的生產力,但暫時還無法取代人類。

5種職業可能被AI取代

Indeed的研究人員在研究中考慮了16種職業,並強調了5種可能被AI取代的職業,包括會計專業人員、行銷與廣告專家、軟件開發人員、保險理賠和稽查人員、以及醫療保健行政人員。古德爾指出,這些職業較少需要實際與人互動,且所需的技術和工作重複性符合AI的優勢。

實際前往現場或工作內容較少重複性的職業最不可能被取代

另一方面,古德爾指出,需要與客戶交流、實際前往現場或工作內容較少重複性的職業最不可能被取代,例如看護就是一個很好的例子。她也建議民眾不需要刻意避開可能被取代的職業。例如,對軟件開發感興趣者可以學會使用AI工具來提高生產力,增強在就業市場的競爭力。

示意圖。設計圖片

示意圖。設計圖片

微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)表示,人工智能(AI)不斷發展進步,這意味著在未來10年內,在很多行業可能不再需要人類。

Bill Gates:專業人才仍然稀缺

根據外媒報導,蓋茲在2月接受NBC「今夜脫口秀」(The Tonight Show)喜劇演員吉米法倫(Jimmy Fallon)的專訪時提到,目前專業人才仍然稀缺。他指出,我們仍然依賴許多領域的專家,如「優秀的醫生」或「優秀的老師」等。

未來10年裡醫療和教育或將變免費且普及

然而,蓋茲表示,在未來10年裡,憑藉AI,無論是優秀的醫療建議還是優秀的輔導,都將變得免費且普及。換句話說,世界正在進入蓋茲上個月與哈佛大學(Harvard University)教授兼幸福專家布魯克斯(Arthur Brooks)訪談中所描述的「免費智慧」新時代。

促使幾乎所有生活方面的AI技術快速發展

蓋茲認為,這將促使幾乎所有生活方面的AI技術快速發展,從不斷改良的醫療和診斷,到廣泛存在並提供支援的AI教師和虛擬助理。

蓋茲告訴布魯克斯說,這對未來影響深遠,甚至有點可怕,因為這種變化發生得很快,而且看不到極限。然而,在與法倫的對話中,蓋茲重申了他的信念,即某些類型的工作或許永遠不會被AI取代,例如,大家可能不想看到機器在棒球比賽中打擊。

3類人才在AI時代屹立不搖

蓋茲警告說,未來AI將導致許多工作被自動化,涉及多個行業,並消除各種職位。然而,在這種難以預料的不確定性中,他認為在AI革命下,有三種職業可能仍然存活,至少目前是這樣:

程式設計師:AI的建築師

諷刺的是,建造AI系統的人正是最可能保住工作的人。儘管AI在生成程式碼上已獲得重大進展,但仍然缺乏創建複雜軟體所需的精確性,還有解決問題的能力。蓋茲認為,人類程式設計師對除錯、改進和推進AI本身仍然至關重要。

Bill Gates AP圖片

Bill Gates AP圖片

能源專家:動力的守護者

對AI來說,能源太龐大又複雜,無法單獨管理。無論是處理石油、核能還是可再生能源。業界專家都需要導航監管環境、制定可持續的解決方案,並因應全球能源需求的不可預測性。

蓋茲認為,儘管AI能協助分析並提高效率,但在決策和危機管理上,人類專業知識是不可替代的。至少就目前來說,能源專業人士仍然不可或缺。

生物學家:生命的探索者

生物學家,尤其是在醫學研究和科學發現領域,需要依賴創造力、直覺和批判思維,而這些都是AI仍然難以複製的特質。雖然AI可以分析海量的數據集,並協助診斷疾病,但卻缺乏提出突破性假設,或在研究中做出直覺性飛躍的能力。蓋茲預測,生物學家將繼續在推進醫學和理解生命複雜性上扮演要角,而AI將作為強大的工具,而非替代品。

蓋茲預測,這些職業將在未來繼續扮演重要角色,而AI將成為強大的工具,而非替代品。

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